лучший способ статистически обнаружить аномалии в данных
CPPFLAGS, как предполагается, для флагов для ре C P Processor; CXXFLAGS для флагов для компилятора C++.
правила по умолчанию в делают (на моей машине, во всяком случае) передачу CPPFLAGS к примерно, все, CFLAGS только передается, когда компиляция и соединение C, и CXXFLAGS только передаются при компиляции и соединении C++.
4 ответа
Байесовская классификация может помочь вам найти некоторые аномалии в ваших данных, в зависимости от типа данных и того, насколько хорошо вы тренируете свой байесовский фильтр.
Есть даже один доступный в виде веб-сервиса @ uClassify.com .
Это во многом зависит от данных. Возьмите уроки статистики и сначала изучите основы. Обычно это непростая или простая проблема.
Взгляните на Контрольные диаграммы , они позволяют отслеживать изменения в ваших данных. визуально и указать, когда данные "неконтролируемы" или "аномальны".
На этот вопрос невозможно ответить, не зная намного больше о конкретных данных, которые у вас есть. Обзор существующих подходов см. В Anomaly Detection: A Survey Чандола, Банерджи и Кумара.