Создайте CSV-файл из списка [duplicate]
def prime_number(a):
yes=[]
for i in range (2,100):
if (i==2 or i==3 or i==5 or i==7) or (i%2!=0 and i%3!=0 and i%5!=0 and i%7!=0 and i%(i**(float(0.5)))!=0):
yes=yes+[i]
print (yes)
7 ответов
Встроенный CSV-модуль Python может легко справиться с этим:
import csv
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(a)
Это предполагает, что ваш список определен как a, как и в вашем вопросе. Вы можете настроить точный формат выходного CSV с помощью различных необязательных параметров на csv.writer(), как описано на странице ссылки на библиотеку, приведенной выше.
-
1– Vlad V 14 May 2015 в 11:54
-
2– Spas 2 July 2015 в 15:50
-
3– Tim Mottram 6 April 2017 в 09:25
-
4– Rambatino 25 May 2018 в 07:30
Вы можете использовать pandas:
In [1]: import pandas as pd
In [2]: a = [[1.2,'abc',3],[1.2,'werew',4],[1.4,'qew',2]]
In [3]: my_df = pd.DataFrame(a)
In [4]: my_df.to_csv('my_csv.csv', index=False, header=False)
-
1– Simin Jie 28 September 2017 в 02:19
-
2– dorbodwolf 10 December 2017 в 14:24
Обязательно укажите lineterinator='\n' при создании записи; в противном случае лишняя пустая строка может быть записана в файл после каждой строки данных, когда источники данных из другого файла csv ...
Вот мое решение:
with open('csvfile', 'a') as csvfile:
spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
for i in range(0, len(data)):
spamwriter.writerow(data[i])
import csv
with open(file_path, 'a') as outcsv:
#configure writer to write standard csv file
writer = csv.writer(outcsv, delimiter=',', quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, lineterminator='\n')
writer.writerow(['number', 'text', 'number'])
for item in list:
#Write item to outcsv
writer.writerow([item[0], item[1], item[2]])
Официальные документы: http://docs.python.org/2/library/csv.html
-
1– Burhan Khalid 26 December 2012 в 09:50
-
2– Amber 26 December 2012 в 09:51
-
3– Dmitry Zagorulkin 26 December 2012 в 09:55
-
4– Amber 26 December 2012 в 11:26
-
5– Dmitry Zagorulkin 26 December 2012 в 11:32
Решение Ambers также хорошо работает для массивов numpy:
from pylab import *
import csv
array_=arange(0,10,1)
list_=[array_,array_*2,array_*3]
with open("output.csv", "wb") as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerows(list_)
Если по какой-либо причине вы хотели сделать это вручную (без использования модуля, такого как csv, pandas, numpy и т. д.):
with open('myfile.csv','w') as f:
for sublist in mylist:
for item in sublist:
f.write(item + ',')
f.write('\n')
Конечно, версия может быть подвержена ошибкам и неэффективна ... обычно для этого есть модуль. Но иногда писать свои собственные могут помочь вам понять, как они работают, а иногда просто проще.
Использование csv.writer в моем очень большом списке заняло довольно много времени. Я решил использовать панды, это было быстрее и легче контролировать и понимать:
import pandas
yourlist = [[...],...,[...]]
pd = pandas.DataFrame(yourlist)
pd.to_csv("mylist.csv")
Хорошая часть, которую вы можете изменить, чтобы создать лучший файл csv:
yourlist = [[...],...,[...]]
columns = ["abcd","bcde","cdef"] #a csv with 3 columns
index = [i[0] for i in yourlist] #first element of every list in yourlist
not_index_list = [i[1:] for i in yourlist]
pd = pandas.DataFrame(not_index_list, columns = columns, index = index)
#Now you have a csv with columns and index:
pd.to_csv("mylist.csv")