Интерполировать пропущенные значения за раз ряд с сезонным циклом
The problem with learning C within Visual Studio is that you are compiling C using the Visual Studio C++ compiler. You might want to try learning C using the GNU GCC compiler from within the Cygwin environment in Windows.
Это - законный ответ, я отправил IDE, который использует компиляторы GNU, итак, почему он вниз кивнулся?
Это - тип вещи, которая сделает меня не, используют , Так, почему вниз модификация кто-то просто, потому что они рекомендуют другой компилятор, и по моему скромному мнению, лучший тогда Microsoft?
получают настоящих людей и @Antonio Haley, которого я дал Вам +1
1 ответ
Пакет imputeTS имеет метод для Kalman Smoothing на представлении пространства состояний модели ARIMA - который мог бы быть хорошим решением для этой проблемы.
library(imputeTS)
na_kalman(myzoo, model = "auto.arima")
Также работы непосредственно с объектами временного ряда зоопарка. Вы могли также использовать свои собственные модели ARIMA в этой функции. Если Вы думаете, что можно добиться большего успеха затем "auto.arima". Это было бы сделано этот путь:
library(imputeTS)
usermodel <- arima(myts, order = c(1, 0, 1))$model
na_kalman(myts, model = usermodel)
, Но в этом случае необходимо преобразовать зоопарк onject назад к ts, так как arima () только принимает ts.