Получение значений в матрице с именами строк и столбцов, хранящимися в dataframe [duplicate]
Это мое решение.
<form enctype="multipart/form-data">
<div class="form-group">
<label class="control-label col-md-2" for="apta_Description">Description</label>
<div class="col-md-10">
<input class="form-control text-box single-line" id="apta_Description" name="apta_Description" type="text" value="">
</div>
</div>
<input name="file" type="file" />
<input type="button" value="Upload" />
</form>
и js
<script>
$(':button').click(function () {
var formData = new FormData($('form')[0]);
$.ajax({
url: '@Url.Action("Save", "Home")',
type: 'POST',
success: completeHandler,
data: formData,
cache: false,
contentType: false,
processData: false
});
});
function completeHandler() {
alert(":)");
}
</script>
Контроллер
[HttpPost]
public ActionResult Save(string apta_Description, HttpPostedFileBase file)
{
return Json(":)");
}
4 ответа
Почти. Необходимо предложить «[» как матрицу из двух столбцов:
dat$matval <- mat[ cbind(dat$I, dat$J) ] # should do it.
Существует предостережение: хотя это также работает для данных, они сначала принудительно применяются к матричному классу, и если какие- числовая, вся матрица становится классом «наименьший знаменатель».
-
1– Ari B. Friedman 3 August 2011 в 02:18
-
2– joran 3 August 2011 в 02:19
-
3– joran 3 August 2011 в 02:21
-
4– 42- 3 August 2011 в 03:42
-
5– Ari B. Friedman 3 August 2011 в 10:31
Вот однострочный ряд с использованием операций apply на основе строки apply [f0]
> dat <- as.data.frame(matrix(rep(seq(4),4),ncol=2))
> colnames(dat) <- c('I','J')
> dat
I J
1 1 1
2 2 2
3 3 3
4 4 4
5 1 1
6 2 2
7 3 3
8 4 4
> mat <- matrix(seq(16),ncol=4)
> mat
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 5 9 13
[2,] 2 6 10 14
[3,] 3 7 11 15
[4,] 4 8 12 16
> dat$K <- apply( dat, 1, function(x,mat) mat[ x[1], x[2] ], mat=mat )
> dat
I J K
1 1 1 1
2 2 2 6
3 3 3 11
4 4 4 16
5 1 1 1
6 2 2 6
7 3 3 11
8 4 4 16
Использование матрицы для индексации, поскольку предложения DWin, конечно, намного более чистые, но по какой-то странной причине это делается вручную с использованием 1-D индексов на самом деле немного быстрее:
# Huge sample data
mat <- matrix(sin(1:1e7), ncol=1000)
dat <- data.frame(I=sample.int(nrow(mat), 1e7, rep=T),
J=sample.int(ncol(mat), 1e7, rep=T))
system.time( x <- mat[cbind(dat$I, dat$J)] ) # 0.51 seconds
system.time( mat[dat$I + (dat$J-1L)*nrow(mat)] ) # 0.44 seconds
Часть dat$I + (dat$J-1L)*nrow(m) превращает двумерные индексы в 1-D. 1L - это способ указать целое число вместо двойного значения. Это позволяет избежать некоторых принуждений.
... Я также попробовал решение на основе gsk3. Это почти на 500 раз медленнее:
system.time( apply( dat, 1, function(x,mat) mat[ x[1], x[2] ], mat=mat ) ) # 212
n <- 10
mat <- cor(matrix(rnorm(n*n),n,n))
ix <- matrix(NA,n*(n-1)/2,2)
k<-0
for (i in 1:(n-1)){
for (j in (i+1):n){
k <- k+1
ix[k,1]<-i
ix[k,2]<-j
}
}
o <- rep(NA,nrow(ix))
o <- mat[ix]
out <- cbind(ix,o)
-
1– Johan Karlsson 27 February 2015 в 11:50
-
2– Skizo-ozᴉʞS 27 February 2015 в 12:08