Просто хочу внести дополнительную информацию: у меня была такая же проблема, и из-за того, что поле было недостаточно большим для входящих данных, и этот поток помог мне решить его (главный ответ проясняет все).
НО, но очень важно знать, каковы возможные причины, которые могут вызвать его.
В моем случае я создавал таблицу с таким полем:
Select '' as Period, * From Transactions Into #NewTable
Поэтому поле «Период» имеет длину «Нуль» и приводит к сбою операций Insert. Я изменил его на «XXXXXX», то есть на длину входящих данных, и теперь он работал правильно (потому что у поля теперь было 6%).
Надеюсь, это поможет кому-то с той же проблемой:)
Вы можете сделать:
Parallel.ForEach(delegates, handler =>
{
//your stuff
});
Рассмотрим следующий пример
List<string> list = new List<string>()
{
"ABC",
"DEF",
"EFG"
};
Parallel.ForEach(list, str =>
{
Console.WriteLine(str);
});
Вы также можете увидеть: Как написать простой параллельный цикл. ForEach Loop
С некоторыми дополнениями к аргументу параметра Action<TSource>
для вашей цели:
Parallel.ForEach(delegates, d => { ... });
Простой пример из MSDN .
// A simple source for demonstration purposes. Modify this path as necessary.
string[] files = System.IO.Directory.GetFiles(@"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures", "*.jpg");
string newDir = @"C:\Users\Public\Pictures\Sample Pictures\Modified";
System.IO.Directory.CreateDirectory(newDir);
// Method signature: Parallel.ForEach(IEnumerable<TSource> source, Action<TSource> body)
Parallel.ForEach(files, currentFile =>
{
// The more computational work you do here, the greater
// the speedup compared to a sequential foreach loop.
string filename = System.IO.Path.GetFileName(currentFile);
System.Drawing.Bitmap bitmap = new System.Drawing.Bitmap(currentFile);
bitmap.RotateFlip(System.Drawing.RotateFlipType.Rotate180FlipNone);
bitmap.Save(System.IO.Path.Combine(newDir, filename));
// Peek behind the scenes to see how work is parallelized.
// But be aware: Thread contention for the Console slows down parallel loops!!!
Console.WriteLine("Processing {0} on thread {1}", filename, Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
} //close lambda expression
); //close method invocation
Здесь довольно легко:
Parallel.ForEach(delegates, handler =>
{
//Do your thing with the handler and may the thread-safety be with you.
});
Хотя это должно быть совершенно очевидно после прочтения документов.