Как присвоить вывод кошки к объекту?
Почему Вы не используете \n символ в своей строке для определения конца строки? Также добавьте дополнительную обратную косую черту для добавления его по нескольким строкам.
ANNOUNCE_BODY=" \n\
Version $(VERSION) of $(PACKAGE_NAME) has been released \n\
\n\
It can be downloaded from $(DOWNLOAD_URL) \n\
\n\
etc, etc"
4 ответа
Вместо cat в файле, почему бы не использовать команду paste для создания строки вместо этого?
> paste(test, collapse="\n")
[1] "V 1\nx\n1 2 3\ny\n3 5 8\nV 2\nx\ny\nV 3\ny\n7 2 1\nV 4\nx\n9 3 7\ny"
Теперь вместо выполнения cat затем readlines , вы можете просто передать эту строку непосредственно в strsplit .
Попробуйте
> f <- textConnection("test3", "w")
> cat(test, "\n", file=f)
> test3
[1] "V 1 x 1 2 3 y 3 5 8 V 2 x y V 3 y 7 2 1 V 4 x 9 3 7 y "
> close(f)
В качестве более общего решения вы можете использовать функцию вывода захвата. В результате получается вектор символов с элементами, соответствующими каждой строке вывода.
ваш пример:
test2<-capture.output(cat(test))
вот многострочный пример:
> out<-capture.output(summary(lm(hwy~cyl*drv,data=mpg)))
> out
[1] ""
[2] "Call:"
[3] "lm(formula = hwy ~ cyl * drv, data = mpg)"
[4] ""
[5] "Residuals:"
[6] " Min 1Q Median 3Q Max "
[7] "-8.3315 -1.4139 -0.1382 1.6479 13.5861 "
[8] ""
[9] "Coefficients:"
[10] " Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) "
[11] "(Intercept) 32.1776 1.2410 25.930 < 2e-16 ***"
[12] "cyl -2.0049 0.1859 -10.788 < 2e-16 ***"
[13] "drvf 8.4009 1.8965 4.430 1.47e-05 ***"
[14] "drvr 8.2509 6.4243 1.284 0.200 "
[15] "cyl:drvf -0.5362 0.3422 -1.567 0.119 "
[16] "cyl:drvr -0.5248 0.8379 -0.626 0.532 "
[17] "---"
[18] "Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 "
[19] ""
[20] "Residual standard error: 2.995 on 228 degrees of freedom"
[21] "Multiple R-squared: 0.7524,\tAdjusted R-squared: 0.747 "
[22] "F-statistic: 138.6 on 5 and 228 DF, p-value: < 2.2e-16 "
[23] ""
Также есть оператор assign, который позволяет вам создать имя и установить для него объект. Очень полезно, если вы хотите перебрать кучу тестов и присвоить им имена с динамическими значениями.
assign ("mary", paste (test, sep = "\ n"))
назначит оператор paste для mary. Однако предположим, что вы выполняли несколько регрессий и хотели, чтобы ваши объекты регрессии были названы предиктором. Вы можете сделать что-то вроде
assign(paste("myRegression",names(dataframe)[2],sep=""), lm(dataframe$response~dataframe[,2]))
, что даст вам объект
myRegressionPredictorName в качестве линейной модели.