Как построить линию и маркеры? [Дубликат]
Добавить ход: none; в стиле тура. Например:
<svg viewBox="0 0 100 100">
<defs>
<marker id="arrow" markerWidth="5" markerHeight="6" refx="5" refy="2" orient="auto">
<path d="M0,0 L0,4 L5,2.5 L5,1.5 L0,0" style="fill:red; stroke: none;" ></path>
</marker>
</defs>
<path d="M0,0 L50,50"
style="stroke:red; stroke-width: 10px; fill: none;
marker-end: url(#arrow);"
></path>
</svg>
Он работает в IE-11.
3 ответа
Задайте ключевое слово args linestyle и / или marker в своем обращении к plot.
Например, используя маркер пунктирной линии и синего круга:
plt.plot(range(10), linestyle='--', marker='o', color='b')
Вызов ярлыка для одного и того же:
plt.plot(range(10), '--bo')
[/g4]
Вот список возможных стилей линий и маркеров:
================ ===============================
character description
================ ===============================
- solid line style
-- dashed line style
-. dash-dot line style
: dotted line style
. point marker
, pixel marker
o circle marker
v triangle_down marker
^ triangle_up marker
< triangle_left marker
> triangle_right marker
1 tri_down marker
2 tri_up marker
3 tri_left marker
4 tri_right marker
s square marker
p pentagon marker
* star marker
h hexagon1 marker
H hexagon2 marker
+ plus marker
x x marker
D diamond marker
d thin_diamond marker
| vline marker
_ hline marker
================ ===============================
изменить: с примером маркировки произвольного подмножества точек, как указано в комментариях:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xs = np.linspace(-np.pi, np.pi, 30)
ys = np.sin(xs)
markers_on = [12, 17, 18, 19]
plt.plot(xs, ys, '-gD', markevery=markers_on)
plt.show()
Этот последний пример, использующий markevery kwarg, возможен в версии 1.4+ из-за слияния этой ветви признака . Если вы застряли в более старой версии matplotlib, вы все равно можете достичь результата, наложив диаграмму рассеяния на график линии. Дополнительную информацию см. В истории изменений .
-
1– dbmikus 7 December 2011 в 04:41
-
2– wim 7 December 2011 в 05:14
-
3– dbmikus 7 December 2011 в 05:37
-
4– wim 7 December 2011 в 05:43
-
5– Abid Rahman K 24 June 2013 в 10:31
Для справки в будущем - у исполнителя Line2D, возвращаемого функцией plot(), также есть метод set_markevery(), который позволяет устанавливать метки только в определенных точках - см. https://matplotlib.org/api/_as_gen /matplotlib.lines.Line2D.html#matplotlib.lines.Line2D.set_markevery
-
1
-
2– Ioannis Filippidis 25 November 2013 в 09:41
-
3– tacaswell 14 January 2014 в 16:38
-
4– wim 14 January 2014 в 16:49
Есть изображение, показывающее все названия и описания маркеров, я надеюсь, что это вам поможет.
import matplotlib.pylab as plt
markers=['.',',','o','v','^','<','>','1','2','3','4','8','s','p','P','*','h','H','+','x','X','D','d','|','_']
descriptions=['point', 'pixel', 'circle', 'triangle_down', 'triangle_up','triangle_left', 'triangle_right', 'tri_down', 'tri_up', 'tri_left','tri_right', 'octagon', 'square', 'pentagon', 'plus (filled)','star', 'hexagon1', 'hexagon2', 'plus', 'x', 'x (filled)','diamond', 'thin_diamond', 'vline', 'hline']
x=[]
y=[]
for i in range(5):
for j in range(5):
x.append(i)
y.append(j)
plt.figure()
for i,j,m,l in zip(x,y,markers,descriptions):
plt.scatter(i,j,marker=m)
plt.text(i-0.15,j+0.15,s=m+' : '+l)
plt.axis([-0.1,4.8,-0.1,4.5])
plt.tight_layout()
plt.axis('off')
plt.show()
[/g1] 
-
1– Minh Nguyen 17 August 2018 в 06:13