Java: Доступ к частным полям непосредственно от другого экземпляра того же класса

SIMD, которого SSE является примером, позволяет Вам делать ту же операцию на нескольких блоках данных. Так, Вы не получите преимущества для использования SSE как прямая замена для целочисленных операций, Вы только получите преимущества, если можно сделать операции на нескольких элементах данных сразу. Это включает загрузку некоторых значений данных, которые непрерывны в памяти, делая необходимую обработку и затем продвижение в следующий набор значений в массиве.

проблемы:

1, Если путь выполнения кода является иждивенцем на обработанных данных, SIMD становится намного более твердым реализовать. Например:

a = array [index];
a &= mask;
a >>= shift;
if (a < somevalue)
{
  a += 2;
  array [index] = a;
}
++index;

не легко сделать как SIMD:

a1 = array [index] a2 = array [index+1] a3 = array [index+2] a4 = array [index+3]
a1 &= mask         a2 &= mask           a3 &= mask           a4 &= mask
a1 >>= shift       a2 >>= shift         a3 >>= shift         a4 >>= shift
if (a1<somevalue)  if (a2<somevalue)    if (a3<somevalue)    if (a4<somevalue)
  // help! can't conditionally perform this on each column, all columns must do the same thing
index += 4

2, Если данные не непрерывны, тогда загрузка данных в инструкции SIMD громоздкая

3, код является конкретным процессором. SSE находится только на IA32 (Intel/AMD), и не все CPU IA32 поддерживают SSE.

необходимо проанализировать алгоритм и данные, чтобы видеть, может ли это быть SSE'd, и это требует знания, как SSE работает. Существует много документации относительно веб-сайта Intel.