Включение stat_smooth только к 1 фасету в ggplot2
ДОВОД "ПРОТИВ"
я нахожу, что выполнение большой обработки в хранимых процедурах сделало бы Ваш сервер БД единственной точкой негибкости, когда дело доходит до масштабирования Вашего действия.
Однако выполнение всего этого уплотнения в Вашей программе в противоположность SQL-серверу, могло бы позволять Вам масштабироваться больше, если у Вас есть несколько серверов, который выполняет Ваш код. Конечно, это не относится к сохраненному procs, который только делает нормальную выборку или обновление, но к, которые выполняют больше обработки как цикличное выполнение по наборам данных.
ПРОФЕССИОНАЛЫ
- Производительность для того, что это может стоить (избегает анализа запроса драйвером DB / воссоздание плана и т.д.)
- Манипулирование данными не встраивается в код C/C ++/C#, что означает, что у меня есть меньше низкоуровневого кода для просмотра. SQL является менее подробным и легче просмотреть, когда перечислено отдельно.
- из-за разделительных людей в состоянии найти и снова использовать намного легче код SQL.
- Ее более легкое для изменения вещей, когда схема изменяется - просто необходимо дать тот же вывод коду, и это будет работать просто великолепно
- Легче к порту к различной базе данных.
- я могу перечислить отдельные полномочия на своих хранимых процедурах и управлять доступом на том уровне также.
- я могу представить свой запрос данных / код персистентности, отдельный от моего кода преобразования данных.
- я могу реализовать изменяемые условия в своей хранимой процедуре, и было бы легко настроить на сайте для клиентов.
- становится легче использовать некоторые автоматизированные инструменты для преобразования моей схемы и операторов вместе скорее чем, когда это встраивается в моем коде, где я должен был бы выследить их.
- Удостоверяющиеся лучшие практики для доступа к данным легче, когда у Вас есть весь свой код доступа к данным в единственном файле - я могу проверить на запросы, что получают доступ не производительная таблица или что, который использует более высокий уровень сериализации или выбирает * в коде и т.д.
- , становится легче найти изменения схемы / изменения логики манипулирования данными, когда все это перечислено в одном файле.
- становится легче сделать поиск и редактирования замены на SQL, когда они находятся в том же месте, например, изменение / добавляют, что операторы изоляции транзакции для всех сохранили procs.
- я и парень DBA находим, что наличие отдельного файла SQL легче / удобный, когда DBA должен рассмотреть мой материал SQL.
- Наконец Вы не должны волноваться об атаках с использованием кода на SQL, потому что некоторый ленивый член Вашей команды не использовал параметризованные запросы, когда использование встроило sqls.
2 ответа
Не думайте о выборе фасета, подумайте о предоставлении подмножества ваших данных в stat_smooth:
ggplot(df, aes(x, y)) +
geom_point() +
geom_smooth(data = subset(df, z =="a")) +
facet_wrap(~ z)
Конечно, позже я ответил на свой вопрос. Хотя, есть ли менее хитрый способ сделать это? Интересно, можно ли было бы приспособить разные функции к разным панелям.
Один из способов - использовать + scale_fill_manual и scale_colour_manual. Они позволяют указать, какие цвета будут использоваться. Итак, в этом случае, предположим, у вас есть
a<-qplot(x, y, facets=~z)+stat_smooth(method="lm", aes(colour=z, fill=z))
. Вы можете указать цвета для заливки и цвета, используя следующее. Обратите внимание, что второй цвет четкий, поскольку он использует шестнадцатеричное значение, а два последних числа представляют прозрачность. Итак, 00 = ясно.
a+stat_fill_manual(values=c("grey", "#11111100"))+scale_colour_manual(values=c("blue", "#11111100"))