Подмножество файлов SPSS с использованием R [duplicate]

Вы можете так же легко получить доступ к каждому элементу в списке, используя, например, path[[1]]. Вы не можете поместить набор матриц в атомный вектор и получить доступ к каждому элементу. Матрица представляет собой атомный вектор с атрибутами измерения. Я бы использовал структуру списка, возвращенную split, для чего она была предназначена. Каждый элемент списка может хранить данные разных типов и размеров, поэтому он очень универсален, и вы можете использовать функции *apply для дальнейшей работы с каждым элементом в списке. Пример ниже.

#  For reproducibile data
set.seed(1)

#  Make some data
userid <- rep(1:2,times=4)
data1 <- replicate(8 , paste( sample(letters , 3 ) , collapse = "" ) )
data2 <- sample(10,8)
df <- data.frame( userid , data1 , data2 )

#  Split on userid
out <- split( df , f = df$userid )
#$`1`
#  userid data1 data2
#1      1   gjn     3
#3      1   yqp     1
#5      1   rjs     6
#7      1   jtw     5

#$`2`
#  userid data1 data2
#2      2   xfv     4
#4      2   bfe    10
#6      2   mrx     2
#8      2   fqd     9

Доступ к каждому элементу с помощью оператора [[ следующим образом:

out[[1]]
#  userid data1 data2
#1      1   gjn     3
#3      1   yqp     1
#5      1   rjs     6
#7      1   jtw     5

Или используйте функцию *apply для выполнения дальнейших операций над каждым элементом списка , Например, чтобы взять среднее значение столбца data2, вы можете использовать sapply следующим образом:

sapply( out , function(x) mean( x$data2 ) )
#   1    2 
#3.75 6.25