Функция Implementing Globalization / Multilingual в приложении win32 API

Я думаю, что есть две вещи для изучения математики: 1. Изучение общих методов. Т.е. как сложить две дроби, как дифференцировать, интегрировать. 2. Научиться решать задачи и применять математику в реальном мире.

Я думаю, что, взяв учебники по математике, вы узнаете 1. Многие учебники по математике организованы по разделам, где будет несколько страниц, показывающих вам технику, а затем кучу проблем. Проблемы, как правило, связаны с техникой, которую вы только что изучили, и очень похожи. Т.е. раздел логарифмов будет иметь все проблемы с логарифмами и, вероятно, не будет содержать полиномов. Делая задачи в разделе, вы изучите методы. Чем больше проблем вы решите, тем быстрее вы получите, и тем больше вы поймете концепции. Много раз вы обнаружите, что если вы решите проблемы без явного запоминания формул, вы обнаружите, что после того, как вы сделаете достаточно, необходимые формулы будут запомнены неявно. В конечном итоге, если у вас возникли проблемы с поиском формул вероятности, вы захотите прочитать книгу вероятностей. Если у вас возникли проблемы с обозначением суммы, вы можете обратиться к этому разделу книги по алгебре и т. Д ...

Чтобы выучить 2, я думаю, что учебники по математике не очень помогают, потому что у каждого раздела есть проблемы, связанные с этим разделом. Иногда есть несколько проблем со «смешанным обзором» или «обзор главы», который смешивает проблемы, но они обычно находятся далеко между ними. Научные учебники, такие как физика, биология, химия и т. Д., Как правило, лучше для этого. Там вы часто читаете проблему, выкладываете ее и в конечном итоге используете различные математические инструменты для ее решения. Иногда исчисление, линейная алгебра и геометрия - все в одной задаче. Ценность здесь в том, что она учит вас решать проблемы. Обычно SAT / GRE не проверяют, знаете ли вы, как делать алгебру, они проверяют, знаете ли вы, как применять ее в реальном мире, и проблемы науки действительно помогают вам в этом. Кроме того, программирование в целом касается решения проблем, и чем лучше вы решаете проблемы, тем лучше вы будете заниматься программированием. В основном в программировании вы берете проблемы, создаете ментальную модель, разрабатываете решение, а затем моделируете его на выбранном вами языке программирования. Это похоже на физику. Вы смотрите на проблему, извлекаете математическую модель, проектируете решение, прямо вниз некоторые уравнения с моделью решения, затем вставляете числа. Я очень рекомендую физику, потому что после моего урока физики уроки слова стали для меня простыми, и они использовали быть довольно трудным (хотя и не невозможным).

В повседневном программировании вы, вероятно, не будете использовать больше, чем алгебру и логику (для операторов if и условий цикла). Есть некоторые места, где используется высокая математика, например компьютерные игры, криптология, интеллектуальный анализ данных и т. Д., Но для типичного бизнес-приложения вы, вероятно, не будете использовать больше, чем алгебру и логику, а может быть, и немного теории множеств (материал, настолько базовый, вы уже усвоил это). Даже в местах, где используется высокая математика (например, финансовые компании), часто бизнес-пользователи (или некоторая отраслевая литература) выполняют более высокую математику, и вам просто нужно реализовать уравнения (с некоторой алгеброй). Я упоминаю об этом только потому, что в большинстве книг по программированию нет ничего кроме алгебры и логики, если только вы не читаете учебники по анализу алгоритмов (Введение в алгоритмы), искусственному интеллекту или какой-либо другой области исследований. Книги общего применения о том, как делать вещи, обычно не хватает математики.

Но в зависимости от того, что вы читаете, может помочь математика. Для большинства информатики алгебры + дискретной математики должно быть достаточно. Соедините это с некоторой практикой физики, и вы должны хорошо идти. Это может все еще быть медленным ходом, но у вас должен быть надлежащий фон.