Поиск номера строки, содержащей указанные данные [duplicate]
Одиночные кавычки должны использоваться для строковых значений, например, в списке VALUES ().
Backticks обычно используются для указания идентификатора, а также могут быть безопасны из-за случайного использования зарезервированных ключевых слов.
В сочетании PHP и MySQL двойные кавычки и одинарные кавычки значительно упрощают время записи запросов.
4 ответа
У меня возникло бы желание использовать grepl, который должен давать все строки со спицами и может быть обобщен для произвольных строк.
mydata_2 <- read.table(textConnection("
sex age height_seca1 height_chad1 height_DL weight_alog1
1 F 19 1800 1797 180 70.0
2 F 19 1682 1670 167 69.0
3 F 21 1765 1765 178 80.0
4 F 21 1829 1833 181 74.0
5 F 21 1706 1705 170 103.0
6 F 18 1607 1606 160 76.0
7 F 19 1578 1576 156 50.0
8 F 19 1577 1575 156 61.0
9 F 21 1666 1665 166 52.0
10 F 17 1710 1716 172 65.0
11 F 28 1616 1619 161 65.5
12 F 22 1648 1644 165 57.5
13 F 19 1569 1570 155 55.0
14 F 19 1779 1777 177 55.0
15 M 18 1773 1772 179 70.0
16 M 18 1816 1809 181 81.0
17 M 19 1766 1765 178 77.0
18 M 19 1745 1741 174 76.0
19 M 18 1716 1714 170 71.0
20 M 21 1785 1783 179 64.0
21 M 19 1850 1854 185 71.0
22 M 31 1875 1880 188 95.0
23 M 26 1877 1877 186 105.5
24 M 19 1836 1837 185 100.0
25 M 18 1825 1823 182 85.0
26 M 19 1755 1754 174 79.0
27 M 26 1658 1658 165 69.0
28 M 20 1816 1818 183 84.0
29 M 18 1755 1755 175 67.0"),
sep = " ", header = TRUE)
which(grepl(1578, mydata_2$height_seca1))
Выход:
> which(grepl(1578, mydata_2$height_seca1))
[1] 7
>
[Edit] Однако, как указано в комментариях, это будет захватывать гораздо больше, чем строка 1578 (например, она также соответствует для 21578 и т. д.), и поэтому ее следует использовать, только если вы уверены, что вы используете длину значений вы ищете не будет больше четырех символов или цифр, показанных здесь.
И подмножество в соответствии с другим ответом также отлично работает:
mydata_2[mydata_2$height_seca1 == 1578, ]
sex age height_seca1 height_chad1 height_DL weight_alog1
7 F 19 1578 1576 156 50
>
Если вы ищете несколько разных значений, вы можете поместить их в вектор, а затем использовать оператор %in%:
look.for <- c(1578, 1658, 1616)
> mydata_2[mydata_2$height_seca1 %in% look.for, ]
sex age height_seca1 height_chad1 height_DL weight_alog1
7 F 19 1578 1576 156 50.0
11 F 28 1616 1619 161 65.5
27 M 26 1658 1658 165 69.0
>
-
1– James King 26 December 2013 в 11:58
-
2– SlowLearner 26 December 2013 в 11:59
-
3– alexis_laz 26 December 2013 в 12:10
-
4– flies 17 July 2017 в 15:15
Вместо 1:nrow(mydata_2) вы можете просто использовать функцию which(): which(mydata_2[,4] == 1578)
Хотя, как было указано выше, третий столбец содержит 1578, а не четвертый: which(mydata_2[,3] == 1578)
(1:nrow(mydata_2))[mydata_2[,4] == 1578]
Конечно, может быть более одной строки со значением 1578.
-
1– user3136251 26 December 2013 в 11:37
-
2– James King 26 December 2013 в 11:41
-
3– Scott Ritchie 26 December 2013 в 12:24
-
4– user3136251 26 December 2013 в 12:58
-
5– James King 26 December 2013 в 16:43
Если вы хотите знать строку и столбец значения в matrix или data.frame, рассмотрите аргумент arr.ind=TRUE в which:
> which(mydata_2 == 1578, arr.ind=TRUE)
row col
7 7 3
Итак, 1578 в столбце 3 (который вы уже знаете) и в строке 7.
-
1– flies 17 July 2017 в 15:17