Есть ли способ получить участок объекта ggplot, не сохраняя его в памяти? [Дубликат]

Хотя оба ответа на этот вопрос очень хорошие, я хотел добавить еще один, используя блестящие модули . Следующий модуль принимает функцию графика и реактивную версию своих аргументов в качестве входных данных. В конце do.call(plotfun, args()) используется для создания графика.

library(shiny)

cachePlot <- function(input, output, session, plotfun, args, width = 480, height = 480,
                      dir = tempdir(), prefix = "cachedplot", deleteonexit = TRUE){
  hash <- function(args) digest::digest(args)

  output$plot <- renderImage({
    args <- args()
    if (!is.list(args)) args <- list(args)
    imgpath <- file.path(dir, paste0(prefix, "-", hash(args), ".png"))

    if(!file.exists(imgpath)){
      png(imgpath, width = width, height = height)
      do.call(plotfun, args)
      dev.off()
    }
    list(src = imgpath)
  }, deleteFile = FALSE)

  if (deleteonexit) session$onSessionEnded(function(){
    imgfiles <- list.files(tempdir(), pattern = prefix, full.names = TRUE)
    file.remove(imgfiles)
  })
}

cachePlotUI <- function(id){
  ns <- NS(id)
  imageOutput(ns("plot"))
}

Как мы видим, модуль удаляет файлы изображений, созданные при необходимости, и дает возможность использовать настраиваемый каталог-кеширование в случае

Для примера использования я использую пример hist(faithful[, 2]), как и Stedy.

histfaithful <- function(bins, col){
  message("calling histfaithful with args ", bins, " and ", col) 
  x  <- faithful[, 2]
  bins <- seq(min(x), max(x), length.out = bins + 1)
  hist(x, breaks = bins, col = col, border = 'white')
}

shinyApp(
  ui = fluidPage(
    inputPanel(
      sliderInput("bins", "bins", 5, 30, 10, 1),
      selectInput("col", "color", c("blue", "red"))
    ),
    cachePlotUI("cachedPlot")
  ),
  server = function(input, output, session){
    callModule(
      cachePlot, "cachedPlot", histfaithful, 
      args = reactive(list(bins = input$bins, col = input$col))
    )
  }
)

Ответ от Ricardo Saporta очень хороший, и я использовал для решения аналогичной проблемы, но я также хотел добавить решение для кода.

Для кэширования я использовал digest::digest(), где я только что накормил список параметров для этого конкретного графа для этой функции для создания хеш-строки. Первоначально я думал, что мне нужно будет извлечь хэш-строку из observe(), а затем использовать stat if / else, чтобы определить, следует ли мне отправить его на renderImage() или renderPlot() на основе того, было ли ранее создано изображение. Некоторое время я с этим справился, а затем наткнулся на использование renderImage(). Это не идеальная подстановка изображения, а более близкая для целей этой демонстрации.

ui.R

library(shiny)

fluidPage(
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
       sliderInput("bins",
                   "Number of bins:",
                   min = 1,
                   max = 50,
                   value = 25),
      selectInput("plot_color", "Barplot color",
                   c("green"="green",
                      "blue"="blue"))
    ),
    mainPanel(
       plotOutput("distPlot", width='100%', height='480px')
    )
  )
)

и server.R

library(shiny)

function(input, output) {

base <- reactive({
  fn <- digest::digest(c(input$bins, input$plot_color))
  fn})

output$distPlot <- renderImage({
    filename <- paste0(base(), ".png")
    if(filename %in% list.files()){
      list(src=filename)
    } else {
    x  <- faithful[, 2]
    bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)
    png(filename)
    hist(x, breaks = bins, col = input$plot_color, border = 'white')
    dev.off()
list(src=filename)
    }

  }, deleteFile = FALSE)
}