Как повернуть изображение на ближайшую соседнюю интерполяцию Используя Matlab
Я в настоящее время использую S3 для видео хостинга, и я люблю его. Если Вы используете.NET, дают себе немного времени выполнения заказа для получения настроек, интегрированных в сайте. Я был бы высоко reccomend их сервисы.
единственная вещь, которую я нашел грубо, состояла в том, что необходимо было потратить> 100 для получения серебряного уровня обслуживания, наш сайт будет тратить так много в конечном счете, но мы еще даже не в бета-версии. У меня не было вопроса, я просто хотел видеть то, на что была похожа их поддержка.
поддержка была большой, и очень полезной, однако мне понравится быть в состоянии задать некоторые вопросы, не имея необходимость входить в мой карман (скорее карман босса)
, О, я не столкнулся ни с какими проблемами лицензии.
Сравнительно, за деньги, я выбрал бы S3 выше других услуг хостинга, потому что их досягаемость так обширна и стандартная цена это настолько низко.
3 ответа
Чтобы повернуть изображение без черных пятен, вам нужно пойти в обратном направлении.
Обратное к матрица вращения - это транспонированная матрица. Кроме того, повернутое изображение всегда больше с максимальным поворотом на 45 градусов. Следовательно, фактор sqrt (2)
im1 = imread('lena.jpg');imshow(im1);
[m,n,p]=size(im1);
thet = rand(1);
mm = m*sqrt(2);
nn = n*sqrt(2);
for t=1:mm
for s=1:nn
i = uint16((t-mm/2)*cos(thet)+(s-nn/2)*sin(thet)+m/2);
j = uint16(-(t-mm/2)*sin(thet)+(s-nn/2)*cos(thet)+n/2);
if i>0 && j>0 && i<=m && j<=n
im2(t,s,:)=im1(i,j,:);
end
end
end
figure;
imshow(im2);
Я помню предыдущий вопрос о SO, в котором была аналогичная проблема.
Моя идея заключалась в том, чтобы отображать пиксели в противоположном направлении; для каждого пикселя повернутого изображения найдите пиксель (ы), который соответствует ему в исходном изображении, тогда проблема становится намного проще.
У меня нет доступа к MATLAB в данный момент, но я думаю, что это выполнимый. Сложность здесь заключается в том, чтобы перебирать пиксели повернутого изображения.
После того, как у вас есть все преобразованные пиксели, вы можете заполнить черные пятна с помощью griddata , который учитывает неравномерное пространственное распределение пикселей (ваши повернутые пиксели) и интерполирует требуемые пиксели (ваши черные точки) с использованием линейных, кубических или ближайших соседей .