Я могу использовать медиану алгоритма выбора медиан для нахождения медианы в O (n). Кроме того, я знаю, что после того, как алгоритм сделан, все элементы налево от медианы меньше что медиана и...
Я пишу программу, которая реализует SCVT (Сферическая Центроидальная Мозаика Вороного). Я запускаю с ряда точек, распределенных по сфере единицы (у меня есть опция для случайных точек или равного-...
Я пытаюсь записать свою собственную функцию для увеличения масштаба входного изображения при помощи алгоритма интерполяции Ближайшего соседа. Плохая часть, я могу видеть, как она работает, но не может найти алгоритм...
Я испытываю затруднения, придумывающие эффективный SQL-запрос для обработки следующей ситуации: Предположите, что у нас есть таблица с двумя столбцами groupId: международное значение: плавайте таблица огромна (несколько миллионов...
У меня есть матрица M (скажем, r строк и c столбцов), и я хотел бы получить «взвешенную» сумму для каждого элемента матрицы на основе соседей и создать новую матрицу M2. Слово сосед может быть в пределах ...
У меня есть база данных, полная двумерных данных - указывает на карте. Каждая запись имеет поле типа геометрии. То, что я должен смочь сделать, передать точку хранимой процедуре, которая возвращает k...
Я должен реализовать k ближайших соседей, ищут 10 размерных данных в kd-дереве. Но проблема состоит в том, что мой алгоритм очень быстр для k=1, но так же, как 2000x медленнее для k> 1 (k=2,5,10,20,100)...
На статье в Википедии для k-d деревьев алгоритм представлен для того, чтобы сделать ближайший соседний поиск на k-d дереве. То, что я не понимаю, является объяснением шага 3.2. Как Вы знаете, что нет...
Допустим, у меня есть список точек P0, P1, P2, P3 с координатами X, Y, Z. Затем у меня есть список точек с координатами X1, Y1, Z1. Мне нужно было найти все точки внутри определенного радиуса вокруг P0: ...
Я создаю систему рекомендаций с методом поиска большинства похожих элементов для данного элемента. Для этого я мог бы использовать вложение элементов в пространстве возможностей, а затем применить ближайший ...
У меня есть спрайт, который анимирует использование листа спрайта. Он только 16x16, но я хочу масштабировать его до приблизительно 64x64 во всем его пиксельном-y совершенстве! Результаты ужасны, конечно, браузер анти-...
Для нахождения ближайшего соседа Разделение Пространства является одним из алгоритмов.Как это работает? Предположим, что у меня есть 2D набор точек (координаты X и Y), и мне дают точку (a, b). Как был бы это...
Благодаря тем, кто ответил на мои предыдущие вопросы и получил меня настолько далеко. У меня есть таблица приблизительно 25 000 векторов, каждого с 48 размерами, со значениями в пределах от 0-255. Я пытаюсь...
Я в настоящее время пытаюсь найти Ближайшего Соседа K всех узлов сбалансированного KD-дерева (с K=2). Моя реализация является изменением кода из статьи Wikipedia, и это прилично быстро к...
У меня есть база данных, и я хочу узнать предыдущую и следующую запись, заказанную идентификатором, с помощью единого запроса. Я пытался сделать объединение, но это не работает.:( ВЫБЕРИТЕ * таблица FROM ГДЕ 'идентификатор'> 1556...
Приветствую, как я могу рассчитать, сколько вычислений расстояния должно быть выполнено, чтобы классифицировать набор данных IRIS с использованием классификатора ближайшего среднего. Я знаю, что набор данных IRIS имеет 4 функции и каждый ...
В настоящее время я использую большой оператор if (который находится внутри цикла while) для поиска моего слоя в сетке модели: if dzf < flheightcm (I, J, 1); z_lay = 1; elseif dzf > flheightcm (...
У меня есть массив наборов, который может быть очень большого размера, содержащий наборы или кортежи из 3 чисел от 0 до 1. Моя цель - найти, какой из них наиболее похож на новый данный набор, сходство ...
Я пытался использовать алгоритм ближайшего соседа Ibk, который идет вместе с библиотека машинного обучения weka. Я знаю, как классифицировать экземпляры, но я хочу реализовать совместную ...
Работая над моделированием взаимодействий частиц, я наткнулся на индексирование сетки в порядке Мортона ( Z-порядок) (ссылка на Википедию), который, как считается, обеспечивает эффективную ячейку ближайшего соседа ...
У меня есть два вектора с несколькими тысячами точек, но в обобщенном виде здесь:A <-c(10, 20, 30, 40, 50)b <-c(13, 17, 20)Как получить индексы A, ближайшие к b? Ожидаемый результат...
Мне нужно найти для каждой точки набора данных всех ее ближайших соседей. Набор данных содержит ок. 10 миллионов 2D точек. Данные близки к сетке, но не образуют точной сетки ... Это ...
Итак, у меня есть около 16 000 75-мерных точек данных, и для каждой точки я хочу найти ее k ближайших соседей (с использованием евклидова расстояния, в настоящее время k = 2, если это упрощает) Моя первая мысль была ...
Несколько дней назад я задал вопрос о том, как найти ближайших соседей для данного вектора. Мой вектор теперь 21 измерения, и прежде чем я продолжу, потому что я не из области ...
У меня есть набор из n размерных точек, и я хочу найти 2 наиболее близких. Лучшее, что я мог придумать для двух измерений: из импорта numpy *
myArr = array ([[1, 2], [3, 4] ...
Я пытаюсь реализовать эффективный алгоритм для задачи поиска ближайших соседей. Я читал учебники о некоторых структурах данных, которые поддерживают операции для такого рода задач (для ...
Я заметил, что LSH, кажется, хороший способ найти похожие элементы с большими свойствами. Прочитав статью http://www.slaney.org/malcolm/yahoo/Slaney2008-LSHTutorial.pdf, я все еще растерялся ...
Учитывая значение кватерниона, Я бы хотел найти ближайшего соседа по набору кватернионов. Для этого мне явно нужен способ сравнить «расстояние» между двумя кватернионами. Какое расстояние ...