Удалите столбцы из кадра данных, где ВСЕ значения являются NA

Другой способ - использовать функцию apply () .

Если у вас есть data.frame

df <- data.frame (var1 = c(1:7,NA),
                  var2 = c(1,2,1,3,4,NA,NA,9),
                  var3 = c(NA)
                  )

, вы можете использовать apply () , чтобы увидеть, какие столбцы соответствуют вашему условию, и вы можете просто выполнить то же подмножество, что и в ответе Мусы, только с подходом применить .

> !apply (is.na(df), 2, all)
 var1  var2  var3 
 TRUE  TRUE FALSE 

> df[, !apply(is.na(df), 2, all)]
  var1 var2
1    1    1
2    2    2
3    3    1
4    4    3
5    5    4
6    6   NA
7    7   NA
8   NA    9