NVIDIA против AMD: производительность GPGPU

Я хотел бы услышать от людей, имеющих опыт программирования для обоих. Я лично имею опыт работы только с NVIDIA.

NVIDIA CUDA кажется намного более популярной, чем ее конкуренты. (Просто посчитав вопросительные теги на этом форуме, 'cuda' превосходит 'opencl' 3: 1, а 'nvidia' превосходит 'ati' 15: 1, а тега для 'ati-stream' нет вообще).

С другой стороны, согласно Википедии, карты ATI / AMD должны иметь гораздо больший потенциал, особенно в расчете на доллар. Самая быстрая карта NVIDIA на рынке на сегодняшний день, GeForce 580 (500 долларов США), имеет производительность 1,6 терафлопс с одинарной точностью. AMD Radeon 6970 можно купить за 370 долларов, а его производительность составляет 2,7 терафлопс. 580 имеет 512 исполнительных блоков на 772 МГц. 6970 имеет 1536 исполнительных блоков на 880 МГц.

Насколько реально это бумажное преимущество AMD над NVIDIA и будет ли оно реализовано в большинстве задач GPGPU? Что происходит с целочисленными задачами?