как отделить строку, разделенную запятыми, в столбце таблицы данных во множество столбцов [duplicate]
Другое решение состоит в том, чтобы выполнить код через последовательный исполнитель nsynjs .
Если базовая функция многозначна
nsynjs будет последовательно оценивать все обещания и ставить обещания результат в свойство data:
function synchronousCode() {
var getURL = function(url) {
return window.fetch(url).data.text().data;
};
var url = 'https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/2.0.0/jquery.min.js';
console.log('received bytes:',getURL(url).length);
};
nsynjs.run(synchronousCode,{},function(){
console.log('synchronousCode done');
});Если базовая функция не обещает
Шаг 1. Wrap с обратным вызовом в оболочку, совместимую с nsynjs (если у нее есть обещанная версия, вы можете пропустить этот тест):
var ajaxGet = function (ctx,url) {
var res = {};
var ex;
$.ajax(url)
.done(function (data) {
res.data = data;
})
.fail(function(e) {
ex = e;
})
.always(function() {
ctx.resume(ex);
});
return res;
};
ajaxGet.nsynjsHasCallback = true;
Шаг 2. Вставить синхронную логику в функцию:
function process() {
console.log('got data:', ajaxGet(nsynjsCtx, "data/file1.json").data);
}
Шаг 3. Выполнить функцию синхронно через nnsynjs:
nsynjs.run(process,this,function () {
console.log("synchronous function finished");
});
Nsynjs будет оценивать все операторы и выражения шаг за шагом, приостанавливая выполнение в случае, если результат некоторой медленной функции не готов.
Дополнительные примеры здесь: https://github.com/amaksr/nsynjs/tree/master/examples
5 ответов
Проверьте cSplit из моего пакета splitstackshape. Он работает либо с data.frame s, либо с data.table s (но всегда возвращает data.table).
Предполагая, что данные образца KFB, по крайней мере, немного отражают ваши фактические данные, вы можете попробовать:
library(splitstackshape)
cSplit(df, "x", " ")
# x_1 x_2 x_3 x_4
# 1: This is interesting NA
# 2: This actually is not
Еще одна (пылающая) опция заключается в использовании stri_split_fixed с simplify = TRUE (от «stringi») (который, очевидно, скоро появится в коде «splitstackshape»):
library(stringi)
stri_split_fixed(df$x, " ", simplify = TRUE)
# [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] "This" "is" "interesting" NA
# [2,] "This" "actually" "is" "not"
Вот решение, основанное на rbind.fill.matrix(...) в пакете plyr.
# create an sample dataset - you have this already
library(data.table)
words <- LETTERS[1:10] # "words" are just letters in this example
set.seed(1) # for reproducible example
w <- sapply(1:2e4,function(i)paste(words[sample(1:10,sample(1:10,1))],collapse=" "))
dt <- data.table(words=w)
head(dt)
# complaint
# 1: D F H
# 2: I J F
# 3: A B I E C D H
# 4: J D G H B I A E
# 5: A D G C
# 6: F E B J I
# you start here...
library(plyr)
result <- rbind.fill.matrix(lapply(strsplit(dt$words, split=" "),matrix,nr=1))
result <- as.data.table(result)
head(result)
# 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
# 1: D F H NA NA NA NA NA NA NA
# 2: I J F NA NA NA NA NA NA NA
# 3: A B I E C D H NA NA NA
# 4: J D G H B I A E NA NA
# 5: A D G C NA NA NA NA NA NA
# 6: F E B J I NA NA NA NA NA
EDIT: добавлен некоторый бенчмаркинг, основанный на комментарии @ Ananda ниже.
f.rfm <- function() as.data.table(rbind.fill.matrix(lapply(strsplit(dt$complaint, split=" "),matrix,nr=1)))
library(splitstackshape)
f.csplit <- function() cSplit(dt, "complaint", " ",type.convert=FALSE)
library(stringi)
f.sl2m <- function() as.data.table(stri_list2matrix(strsplit(dt$complaint, split=" "), byrow = TRUE))
f.ssf <- function() as.data.table(stri_split_fixed(dt$complaint, " ", simplify = TRUE))
all.equal(f.rfm(),f.csplit(),check.names=FALSE)
# [1] TRUE
all.equal(f.rfm(),f.sl2m(),check.names=FALSE)
# [1] TRUE
all.equal(f.rfm(),f.ssf(),check.names=FALSE)
# [1] TRUE
library(microbenchmark)
microbenchmark(f.rfm(),f.csplit(),f.sl2m(),f.ssf(),times=10)
# Unit: milliseconds
# expr min lq median uq max neval
# f.rfm() 3566.17724 3589.31203 3606.93303 3665.4087 3719.32299 10
# f.csplit() 98.05709 102.46456 104.51046 107.9588 117.26945 10
# f.sl2m() 55.45527 55.58852 56.75406 58.9347 67.44523 10
# f.ssf() 17.77499 17.98879 18.30831 18.4537 21.62161 10
Таким образом, это выглядит как stri_split_fixed(...) является победителем.
-
1– A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 13 November 2014 в 10:08
-
2– jlhoward 13 November 2014 в 17:51
-
3– A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 13 November 2014 в 17:54
-
4– A5C1D2H2I1M1N2O1R2T1 13 November 2014 в 17:54
OK для обоих data.table и data.frame
# toy data
df <- structure(list(x = structure(c(2L, 1L), .Label = c("This actually is not",
"This is interesting"), class = "factor")), .Names = "x", row.names = c(NA,
-2L), class = "data.frame")
# x
# 1 This is interesting
# 2 This actually is not
# the code
split_result <- strsplit(as.character(df$x), " ")
length_n <- sapply(split_result, length)
length_max <- seq_len(max(length_n))
as.data.frame(t(sapply(split_result, "[", i = length_max))) # Or as.data.table(...)
# V1 V2 V3 V4
# 1 This is interesting <NA>
# 2 This actually is not
Примерные данные были бы хорошими, но если я понимаю, чего вы хотите, невозможно сделать правильно в кадре данных. Учитывая, что в каждой строке есть несколько слов, вам понадобится список. Несмотря на это, очень просто разбить слова во всем объекте.
Если вы запустите strsplit(as.character(Data[,1]), " "), вы получите список с каждым элементом, соответствующим строке в вашем фреймворке. Исходя из этого, существует несколько альтернатив для переупорядочения этого объекта, но лучший подход будет зависеть от вашей цели
Две функции, transpose() и tstrsplit() , доступны с версии 1.9.6 на CRAN.
С этим мы можем сделать :
require(data.table)
setDT(tstrsplit(as.character(df$x), " ", fixed=TRUE))[]
# V1 V2 V3 V4
# 1: This is interesting NA
# 2: This actually is not
tstrsplit является оберткой для transpose(strsplit(...)).
-
1– puslet88 19 June 2017 в 14:44