Определение colClasses в read.csv
Я пытаюсь указать colClasses опции в read.csv функция в R. В моих данных первый столбец "время" является в основном символьным вектором, в то время как остальная часть столбцов является числовой.
data <- read.csv("test.csv", comment.char="" ,
colClasses=c(time="character", "numeric"),
strip.white=FALSE)
В вышеупомянутой команде я хотел бы, чтобы R читал в столбце "времени" как "символ" и остальные как числовой. Хотя, переменная "данных" действительно имела корректный результат после того, как команда завершилась, R возвратил соблюдающие предупреждения. Я задаюсь вопросом, как я мог зафиксировать эти предупреждения?
Warning messages:
1: In read.table(file = file, header = header, sep = sep, quote = quote, :
not all columns named in 'colClasses' exist
2: In tmp[i[i > 0L]] <- colClasses :
number of items to replace is not a multiple of replacement length
Derek
2 ответа
Вектор colClasses должен иметь длину, равную количеству импортированных столбцов. Предположим, что остальные столбцы вашего набора данных равны 5:
colClasses=c("character",rep("numeric",5))
Если предположить, что ваш столбец 'time' имеет хотя бы одно наблюдение с нечисловым символом, а все остальные столбцы имеют только числа, то 'read.csv' по умолчанию будет считать 'time' как 'фактор', а все остальные столбцы как 'числовые'. Поэтому установка 'stringsAsFactors=F' будет иметь тот же результат, что и установка 'colClasses' вручную, т.е.
data <- read.csv('test.csv', stringsAsFactors=F)