Matplotlib: Как определить оси, чтобы иметь гистограмму и график x-y на одной фигуре [дубликат]

Question

Matplotlib: Как определить оси, чтобы иметь гистограмму и график x-y на одной фигуре [дубликат]

Самое простое решение - создать функцию JavaScript и вызвать его для обратного вызова Ajax success.

function callServerAsync(){
    $.ajax({
        url: '...',
        success: function(response) {

            successCallback(response);
        }
    });
}

function successCallback(responseObj){
    // Do something like read the response and show data
    alert(JSON.stringify(responseObj)); // Only applicable to JSON response
}

function foo(callback) {

    $.ajax({
        url: '...',
        success: function(response) {
           return callback(null, response);
        }
    });
}

var result = foo(function(err, result){
          if (!err)
           console.log(result);    
});

10

python-3.x matplotlib plot

задан unutbu 5 May 2014 в 22:36

1 ответ

Другие вопросы по тегам:

python-3.x matplotlib plot

Похожие вопросы:

score 19 · Answer 1

Методы построения DataFrame возвращают matplotlib AxesSubplot или список AxesSubplots. (См. документы для графика или boxplot , например.)

Затем вы можете передать те же Оси следующему методу построения (используя ax=ax) для рисования по тем же осям:

ax = df_13_14_target[['month','2014_target_val']].plot(x='month',linestyle='-', marker='o')
df_13_14_target[['month','2013_val','2014_val']].plot(x='month', kind='bar', 
   ax=ax)

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

left_2013 = pd.DataFrame(
    {'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep',
               'oct', 'nov', 'dec'],
     '2013_val': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 6]})

right_2014 = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb'], '2014_val': [4, 5]})

right_2014_target = pd.DataFrame(
    {'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep',
               'oct', 'nov', 'dec'],
     '2014_target_val': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]})

df_13_14 = pd.merge(left_2013, right_2014, how='outer')
df_13_14_target = pd.merge(df_13_14, right_2014_target, how='outer')

ax = df_13_14_target[['month', '2014_target_val']].plot(
    x='month', linestyle='-', marker='o')
df_13_14_target[['month', '2013_val', '2014_val']].plot(x='month', kind='bar',
                                                        ax=ax)

plt.show()

enter image description here [/g2]