Производительность threading.Thread python [duplicate]
2017 ответ: теперь вы можете делать то, что хотите, в каждом текущем браузере и узле
. Это довольно просто:
- Вернуть обещание
- Используйте 'await' , в котором JavaScript ожидает, что обещание будет разрешено в vlue (например, hTTP-ответ)
- Добавьте 'async' для родительской функции
Вот рабочая версия вашего кода:
(async function(){
var response = await superagent.get('...')
console.log(response)
})()
ожидание поддерживается во всех текущих браузерах и узлах 8 [/ д2]
2 ответа
- Python имеет GIL. Байт-код Python будет выполняться только одним процессором за раз. Только некоторые C-модули (которые не управляют состоянием Python) смогут работать одновременно.
- Python GIL имеет огромные накладные расходы при блокировке состояния между потоками. Есть исправления для этого в более новых версиях или в ветвях разработки, которые, по крайней мере, должны делать многопоточный код с привязкой к ЦП так же быстро, как однопоточный код.
Вам нужно использовать мульти -process для параллелизации с Python. К счастью, модуль multiprocessing , который поставляется с Python, делает это довольно легко.
Очень немногие языки могут автоматически распараллеливать выражения. Если это необходимая функциональность, я предлагаю Haskell (Data Parallel Haskell)
-
1– ʇsәɹoɈ 25 June 2010 в 22:11
Проблема в функции random () Если вы удалите случайный код из вашего кода. Оба ядра пытаются получить доступ к общему состоянию случайной функции. Ядра работают последовательно и тратят много времени на синхронизацию кешей. Такое поведение известно как ложное разделение. Прочтите эту статью False Sharing