Кажется, что все вышеперечисленные ответы решают проблему. Еще одна точка: вместо pd.set_option('option_name')
вы можете использовать (автозаполнение)
pd.options.display.width = None
См. Pandas doc: Параметры и настройки:
У параметров есть полное «неточное», нечувствительное к регистру имя (например,
display.max_rows
). Вы можете получить / установить параметры напрямую в качестве атрибутов атрибута верхнего уровняoptions
:blockquote>In [1]: import pandas as pd In [2]: pd.options.display.max_rows Out[2]: 15 In [3]: pd.options.display.max_rows = 999 In [4]: pd.options.display.max_rows Out[4]: 999
[...]
для
max_...
params:blockquote>
max_rows
иmax_columns
используются в__repr__()
для определения того, используется лиto_string()
илиinfo()
для рендеринга объекта в строку. В случае, если python / IPython запущен в терминале, это может быть установлено на 0, а pandas будет правильно автоматически определять ширину терминала и свопировать в меньший формат, если все столбцы не поместились бы вертикально. Ноутбук IPython, qtconsole IPython или IDLE не работают в терминале и, следовательно, невозможно выполнить правильное автоматическое обнаружение. Значение «None
» означает неограниченное количество. [подчеркивание не в оригинале]для параметра
width
:Ширина отображения в символах. В случае, если python / IPython запущен в терминале, это может быть установлено на
blockquote>None
, а pandas будет правильно автоматически определять ширину. Обратите внимание, что IPython-ноутбук, qtconsole IPython или IDLE не запускаются в терминале и, следовательно, невозможно правильно определить ширину.
Зеленый цвет - это пространство HSV, которое имеет H = 120, и оно находится в диапазоне [0, 360].
OpenCV уменьшает значения H для диапазона [0,255], поэтому значение H вместо того, чтобы находиться в диапазоне [0, 360], находится в диапазоне [0, 180]. S и V все еще находятся в диапазоне [0, 255].
Как следствие, значение H для зеленого составляет 60 = 120/2.
Вы должны иметь верхнюю и нижнюю границу be:
// sensitivity is a int, typically set to 15 - 20
[60 - sensitivity, 100, 100]
[60 + sensitivity, 255, 255]
UPDATE
Поскольку ваше изображение довольно темное, вам нужно использовать нижнюю границу для V. С этими значениями:
sensitivity = 15;
[60 - sensitivity, 100, 50] // lower bound
[60 + sensitivity, 255, 255] // upper bound
результирующая маска будет выглядеть так:
Подробнее см. этот ответ .