Как я могу учиться создавать красивую инфографику (с соединением с моим знанием R)? [закрытый]
Я - посвященный R (r-project.org) пользователь и любовная инфографика.
Я просто столкнулся с этой статьей: http://www.noupe.com/design/fantastic-information-architecture-resources.html
Предоставление длинного списка ресурсов для информационных разработчиков.
И это повысило во мне требование сделать более красивый (не только информативный) R графики.
У Вас есть какое-либо предложение/ресурсы о том, как сделать этот прыжок?
Какие книги/программное обеспечение/навыки я должен/разработать, чтобы смочь сделать красивую инфографику?
6 ответов
Вот список ресурсов, которые я бы предложил:
Книги Тафта действительно превосходны, хотя моя любимая на самом деле его вторая книга: Envisioning Information. Кроме того, я всегда считал периодическую таблицу методов визуализации увлекательной. Росс Ихака также в прошлом преподавал курс по этому предмету.
Для R выучите ggplot2. Блог learnr.wordpress.com является отличным ресурсом для этого. Вы можете считать книгу ggplot и оригинальной книгой "Грамматика графики".
Вот еще одна полезная статья с того же сайта, на который вы ссылались в своем вопросе: Визуализация данных: Современные подходы.
Некоторые хорошие блоги на эту тему:
В некоторых случаях вы можете захотеть провести манипуляцию с данными в R, но создать визуализацию с помощью другого инструмента (см., например, этот список). Вот некоторые из лучших инструментов, которые я нашел за эти годы:
Наконец, интересная открытая платформа визуализации доступна по адресу many eyes.
Хороший вариант - сделать свои собственные флэш-компонентами для Visual Studio и работать с ними в ASP. Net
Возможно, вы захотите изучить использование R для создания базовой графики, а затем сохранить их в редактируемом формате (например, svg ). Затем с помощью приложения, ориентированного на искусство, отредактируйте свой SVG, чтобы сделать его красивым (например Inkscape ). См. Мой предыдущий вопрос для примера с использованием Cairo . Я бы также добавил +1 к уроку ggplot2 от Шейна.
Если правая сторона ваших навыков довольно хороша, тогда вам обязательно стоит начать читать книги Эдварда Тафте , особенно Визуальное отображение количественной информации и Beautiful Evidence , оба из которых обеспечивают отличное понимание того, как эффективно и действенно представлять данные.
Однако вас следует предупредить, что у всех разные представления о «красивом». Тафт - большой сторонник максимизации количества, которое он называет «соотношением данных и чернил»: сколько чернил страницы посвящено данным, а не тому, что он называет «мусором диаграммы». Это делает его работы гладкими, минималистичными, что, безусловно, облегчает переваривание всего, но некоторые люди могут счесть это слишком утилитарным. Но для Tufte функция и форма очень близки к одному: чем больше он помогает, тем красивее и элегантнее.
Руководство tikz содержит несколько десятков страниц о том, как сделать хорошую графику (используя tikz). Так что это не совсем специфично для R, но идеи интересные и проработаны на примерах.
Я не знаю, какова конечная цель ваших визуализаций, но если используется LaTeX (а когда он не используется для красивой типографики? ;)), то может быть хорошей идеей переработать вашу графику на языке векторной графики, как предложил Шейн.
Я использую Tableau Public, это бесплатное программное обеспечение для создания диаграмм и карт. Графики не впечатляют, но я люблю карты, я не знаю лучшего бесплатного программного обеспечения для создания информационных карт.