Это звучит как хорошая задача описания технологии W3C XPath . Легко выразить такие запросы, как «вернуть все href
атрибуты в тегах img
, которые вложены в
». Не являясь баффом PHP, я не могу сказать вам, в какой форме XPath может быть доступен. Если вы можете вызвать внешнюю программу для обработки HTML-файла, вы сможете использовать версию командной строки XPath. Для быстрого ввода см. http://en.wikipedia.org/wiki/XPath .
Вам нужно добавить group = 1
в ggplot или geom_line aes ().
Для линейных графиков точки данных должны быть сгруппированы так, чтобы он знал, какие точки для соединения. В этом случае это просто - все точки должны быть связаны, поэтому group = 1. Когда больше переменных используется и вырисовываются несколько строк, группировка для строк обычно выполняется переменной.
blockquote>Ссылка: Cookbook for R, Chapter: Graphs Bar_and_line_graphs_ (ggplot2), Line графы.
Попробуйте следующее:
plot5 <- ggplot(df, aes(year, pollution, group = 1)) + geom_point() + geom_line() + labs(x = "Year", y = "Particulate matter emissions (tons)", title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")
Вы получаете эту ошибку, потому что одна из ваших переменных на самом деле является переменной фактора. Выполните
str(df)
, чтобы проверить это. Затем сделайте это двойное изменение переменной, чтобы сохранить цифры года вместо того, чтобы превращаться в номера уровней «1,2,3,4»:
df$year <- as.numeric(as.character(df$year))
EDIT: кажется, что ваш data.frame имеет переменную класс "array", который может вызвать pb. Попробуйте:
df <- data.frame(apply(df, 2, unclass))
и plto
Запустите R в новой сессии и вставьте это в:
library(ggplot2)
df <- structure(list(year = c(1, 2, 3, 4), pollution = structure(c(346.82,
134.308821199349, 130.430379885892, 88.275457392443), .Dim = 4L, .Dimnames = list(
c("1999", "2002", "2005", "2008")))), .Names = c("year",
"pollution"), row.names = c(NA, -4L), class = "data.frame")
df[] <- lapply(df, as.numeric) # make all columns numeric
ggplot(df, aes(year, pollution)) +
geom_point() +
geom_line() +
labs(x = "Year",
y = "Particulate matter emissions (tons)",
title = "Motor vehicle emissions in Baltimore")