Вопросы Теги

поместить значения в отдельные столбцы после pd.DataFrame.from_dict [duplicate]

Не уверен в Windows. Но для пользователей Mac используйте это: 

pip install --upgrade pip==9.0.3
33
задан user2938093 18 February 2016 в 21:01
поделиться

3 ответа

Вы можете использовать конструктор DataFrame с lists, созданный путем преобразования в numpy array с помощью values с tolist : 

import pandas as pd

d1 = {'teams': [['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],
                ['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG'],['SF', 'NYG']]}
df2 = pd.DataFrame(d1)
print (df2)
       teams
0  [SF, NYG]
1  [SF, NYG]
2  [SF, NYG]
3  [SF, NYG]
4  [SF, NYG]
5  [SF, NYG]
6  [SF, NYG]

df2[['team1','team2']] = pd.DataFrame(df2.teams.values.tolist(), index= df2.index)
print (df2)
       teams team1 team2
0  [SF, NYG]    SF   NYG
1  [SF, NYG]    SF   NYG
2  [SF, NYG]    SF   NYG
3  [SF, NYG]    SF   NYG
4  [SF, NYG]    SF   NYG
5  [SF, NYG]    SF   NYG
6  [SF, NYG]    SF   NYG

И для нового DataFrame: 

df3 = pd.DataFrame(df2['teams'].values.tolist(), columns=['team1','team2'])
print (df3)
  team1 team2
0    SF   NYG
1    SF   NYG
2    SF   NYG
3    SF   NYG
4    SF   NYG
5    SF   NYG
6    SF   NYG

Решение с apply(pd.Series) очень медленно: 

#7k rows
df2 = pd.concat([df2]*1000).reset_index(drop=True)

In [89]: %timeit df2['teams'].apply(pd.Series)
1 loop, best of 3: 1.15 s per loop

In [90]: %timeit pd.DataFrame(df2['teams'].values.tolist(), columns=['team1','team2'])
1000 loops, best of 3: 820 µs per loop
68
ответ дан jezrael 4 September 2018 в 08:35
поделиться

Более простое решение: 

pd.DataFrame(df2.teams.tolist(), columns=['team1', 'team2'])

Выход, 

  team1 team2
-------------
0    SF   NYG
1    SF   NYG
2    SF   NYG
3    SF   NYG
4    SF   NYG
5    SF   NYG
6    SF   NYG
7    SF   NYG

Если вы хотите разбить столбец с разделителями, а не на списки, вы также можете сделать следующее: 

pd.DataFrame(df.teams.str.split('<delim>', expand=True).values,
             columns=['team1', 'team2'])
2
ответ дан Joseph Davison 4 September 2018 в 08:35
поделиться

Кажется, что синтаксически более простой способ и, следовательно, легче запомнить, в отличие от предлагаемых решений. Я предполагаю, что столбец называется «мета» в dataframe df: 

df2 = pd.DataFrame(df['meta'].str.split().values.tolist())
5
ответ дан mikkokotila 4 September 2018 в 08:35
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: