Есть ли способ заменить все вхождения в Pandas DataFrame? [Дубликат]
Если вы используете функцию обложки Pandas plot() и хотите разместить легенду снаружи, то здесь очень простой способ:
df.myCol.plot().legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1, 0.5))
Мы просто вызываем цепочку legend() после plot().
Результаты выглядят примерно так:
[/g0]
3 ответа
Вам нужно назначить обратно
df = df.replace('white', np.nan)
или передать param inplace=True:
In [50]:
d = {'color' : pd.Series(['white', 'blue', 'orange']),
'second_color': pd.Series(['white', 'black', 'blue']),
'value' : pd.Series([1., 2., 3.])}
df = pd.DataFrame(d)
df.replace('white', np.nan, inplace=True)
df
Out[50]:
color second_color value
0 NaN NaN 1.0
1 blue black 2.0
2 orange blue 3.0
Большинство pandas ops возвращают копию, и большинство из них имеют параметр inplace, который обычно по умолчанию False
-
1– dter 2 June 2016 в 13:59
Учитывая, что это лучший результат Google при поиске «Pandas replace не работает», я хотел бы также упомянуть, что:
replace выполняет поиск полной замены, если вы не включите переключатель регулярных выражений. Используйте regex = True, и он также должен выполнять частичную замену.
Мне потребовалось 30 минут, чтобы, надеюсь, я сказал следующее лицо 30 минут.
Когда вы используете df.replace(), он создает новый временный объект, но не изменяет ваш. Вы можете использовать одну из двух следующих строк для изменения df:
df = df.replace('white', np.nan)
df.replace('white', np.nan, inplace = True)