Который является Вашим любимым пакетом “скрытого сокровища” на Hackage? [закрытый]

Олег Киселев Iteratee . Я до сих пор не совсем понимаю, как это работает, но пару раз это спасло мне жизнь, когда мне нужно было сделать что-то вроде быстрого чтения 60000 файлов, и у меня не было времени выяснить, почему обычные подходы к доступу к файлам Haskell были так медленно.

Также Attoparsec Брайана О'Салливана, который, по моему опыту, работает намного лучше, чем Parsec, в таких вещах, как большие базы данных с плоскими файлами.

И теперь вы можете объединить два .

Векторное пространство Конала Эллиотта очень хорошо упаковывает множество функций линейной алгебры, а также немного приблизило меня к тому, чтобы чувствовать себя комфортно с семействами типов.

Статистика (снова О'Салливана) оказалась удобной, потому что я предпочел бы работать на Haskell, чем на R.

HXT и Критерий не «скрыты» драгоценные камни », но, на мой взгляд, они заслуживают более широкого использования.

Vector - быстрое создание массивов (мне не нравится Data.Array). Если бы я мог проголосовать только за одного, это было бы прямо сейчас.

Lazy Small Check (см. Также статью ) для исчерпывающего тестирования.

Cereal - все общие структуры данных должны иметь экземпляры Binary и Serialize. Доверьтесь компилятору, чтобы он оставил мертвый код.

meldable-heap - Еще не успел его использовать, но это пример того, как следует разрабатывать программное обеспечение!

Диаграмма - мне она пригодилась при построении диаграмм для моих статей и презентаций.

Atom - Мне нужен повод, чтобы использовать его, но я еще не получил его.

Некоторые недооцененные практичные библиотеки, которые я использую довольно часто:

• pcre-light (простое и быстрое сопоставление регулярных выражений)
• mersenne-random-pure64 - быстро, но чистые, случайные числа
• xosd - X11 на экране дисплея
• ChasingBottoms - тестовые свойства для определения лени.
• download-curl - простые и быстрые функции загрузки URL
• gnuplot - gnuplot dsl
• hscolour vs colorize-haskell
• tagsoup - синтаксический анализ HTML не задумываясь

Я предупреждаю, что это самореклама, но я думаю, что мой пакет заслуживает большего количества пользователей, чем я сам :)

Итак, график - это инструмент для построения временных рядов из журналов. У него довольно много функций, см. Подробное руководство (внутри много картинок).

Например, вы можете использовать его, чтобы посмотреть влияние тяжелого фонового процесса на 25%, 50% и 90% квантилей времени отклика; или посмотрите количество пользователей онлайн в течение дня.

Он разработан «в стиле Unix»: вы берете произвольный журнал и пишете на скорую руку простой скрипт awk или perl, который преобразует его во входные данные для программы (состоящие из «событий»: импульсов дискретных значений, импульсы непрерывного значения и импульсы пуска / останова).

Это было весьма полезно для меня при анализе данных журнала, особенно для диагностики определенных «инфраструктурных» проблем с производительностью: я смотрю на графики активности системы и вижу то, что выглядит не так, как должно выглядеть.

Мне нравится интерлюдия - потому что эти проклятые сообщения типа "head: undefined" просто не исчезнут!

Мне нравится не библиотека:

main = don't $ do
   name <- getLine
   putStrLn $ "hello " ++ name