Выполненное задание Hadoop, не используя JobConf

Question

Выполненное задание Hadoop, не используя JobConf

Я не могу найти единственный пример представления задания Hadoop, которое не использует устаревшее JobConf класс. JobClient, который не был удержан от использования, все еще только поддерживает методы, которые берут a JobConf параметр.

Может кто-то указывать на меня на пример кода Java, утверждающего, что Hadoop отображает/уменьшает задание с помощью только Configuration класс (нет JobConf), и использование mapreduce.lib.input пакет вместо mapred.input?

22

java hadoop mapreduce

задан coderz 7 March 2016 в 02:28

2 ответа

I believe this tutorial иллюстрирует удаление устаревшего класса JobConf с помощью Hadoop 0.20.1.

9

ответ дан 29 November 2019 в 05:00

Другие вопросы по тегам:

java hadoop mapreduce

Похожие вопросы:

score 23 · Accepted Answer

Надеюсь, это полезно

import java.io.File;

import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.hadoop.conf.Configured;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.util.Tool;
import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

public class MapReduceExample extends Configured implements Tool {

    static class MyMapper extends Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text> {
        public MyMapper(){

        }

        protected void map(
                LongWritable key,
                Text value,
                org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper<LongWritable, Text, LongWritable, Text>.Context context)
                throws java.io.IOException, InterruptedException {
            context.getCounter("mygroup", "jeff").increment(1);
            context.write(key, value);
        };
    }

    @Override
    public int run(String[] args) throws Exception {
        Job job = new Job();
        job.setMapperClass(MyMapper.class);
        FileInputFormat.setInputPaths(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));

        job.waitForCompletion(true);
        return 0;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        FileUtils.deleteDirectory(new File("data/output"));
        args = new String[] { "data/input", "data/output" };
        ToolRunner.run(new MapReduceExample(), args);
    }
}