Я использую ggplot2 для исследования результата некоторого тестирования на агентной модели. Модель может закончиться в одном из трех раундов на реализацию, и как таковой, я интересуюсь тем, как утилиты плеера отличаются с точки зрения того, что вокруг игры заканчивается и их относительное положение в 2D пространстве.
Все это должно сказать, что я генерировал график facet_wrap показать это для каждого раунда, но я также хотел бы аннотировать каждый график cor (x, y) для подмножества данных, представленных в каждом фасете. Существует ли способ сказать ggplot2, что я хотел бы, чтобы аннотация использовала подмножество данных, сгенерированных facet_wrap? Вот код, который я имею до сих пор, и что он производит
library(ggplot2)
# Load data
abm.data<-read.csv("ABM_results.csv")
# Create new colun for area of Pareto set
attach(abm.data)
area<-abs(((x3*(y2-y1))+(x2*(y1-y3))+(x1*(y3-y2)))/2)
abm.data<-transform(abm.data,area=area)
detach(abm.data)
# Compare area of Pareto set with player utility
png("area_p1.png",res=100,pointsize=20,height=500,width=1600)
area.p1<-ggplot(abm.data,aes(x=area))+geom_point(aes(y=U1_2,colour="Player 1",alpha=0.4))+facet_wrap(~round,ncol=3)+
annotate("text",0.375,-1.25,label=paste("rho=",round(cor(abm.data$area,abm.data$U1_2),2)), parse=TRUE)+
scale_colour_manual(values=c("Player 1"="red"))
area.p1+xlab("Area of Pareto Set")+ylab("Player Utility at Game End")+
opts(title="Final Player 1 Utility by Pareto Set Size and Round Game Ends",legend.position="none")
dev.off()
(источник: drewconway.com)
Как Вы видите, существует две проблемы:
, чтобы исправить вторую проблему использовать
annotate("text", 0.375, -1.25,
label=paste("rho==", round(cor(abm.data$area, abm.data$U1_2), 2)),
parse=TRUE)
I.E. «RHO ==»
.
Редактировать: Вот решение для решения первой проблемы
library("plyr")
library("ggplot2")
set.seed(1)
df <- data.frame(x=rnorm(300), y=rnorm(300), cl=gl(3,100)) # create test data
df.cor <- ddply(df, .(cl), function(val) sprintf("rho==%.2f", cor(val$x, val$y)))
p1 <- ggplot(data=df, aes(x=x)) +
geom_point(aes(y=y, colour="col1", alpha=0.4)) +
facet_wrap(~ cl, ncol=3) +
geom_text(data=df.cor, aes(x=0, y=3, label=V1), parse=TRUE) +
scale_colour_manual(values=c("col1"="red")) +
opts(legend.position="none")
print(p1)