Искусственный интеллект, который может учиться [closed]

Закрыта . Этот вопрос должен быть более сфокусированным . В настоящее время он не принимает ответы.

Хотите улучшить этот вопрос? Обновите вопрос, чтобы он фокусировался только на одной проблеме, отредактировав это сообщение .

Закрыт в прошлом году .

Я знаю, что название вопроса немного расплывчато, но имейте в виду, что проблема заключается в том, что каждый раз, когда я пишу игру или бота для игры, я использую конечный автомат, дерево решений или дерево поведения. Проблема с этими методами заключается в том, что они требуют, чтобы я предварительно запрограммировал все условия, с которыми может столкнуться персонаж / бот, чтобы каждый раз, когда пользователь совершает что-то неожиданное, я не ставил условия для их проигрыша.

Прямо сейчас я работаю на старкрафт-боте (bwapi), используя конечные автоматы. Я думаю об использовании одного конечного автомата для каждого подразделения и одного мастера, который командует припоями, что делать, но это все еще требует, чтобы я заранее программировал что-либо и для такой игры, как starcraft, это невозможно, единственный способ, который я могу придумать, чтобы научиться, - это использовать gp для развития этих конечных автоматов.

Допустим, на карте есть мост, если 20 морских пехотинцев попытаются пройти по мосту одновременно, возникнет большая пробка, какие методы я могу использовать, чтобы он мог извлечь уроки из ошибки? поэтому мне не нужно предварительно программировать условие, которое говорит, что нужно пройти через мост один за другим.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Просто потому, что в вопросе есть слова starcraft или bot, это не означает, что он автоматически не ставит под сомнение этот вопрос. применяется к робототехнике.

задан FogleBird 7 July 2011 в 01:37

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

algorithm language-agnostic artificial-intelligence

Искусственный интеллект, который может учиться [closed]

0 ответов

Похожие вопросы: