Рассчитать среднее значение в пандах с четными и нечетными столбцами

Это то, что вы хотите:

class MainActivity : AppCompatActivity() {

    lateinit var dialog: Dialog

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.activity_main)

        buttonOne.setOnClickListener {
            showDialog(View.OnClickListener { Toast.makeText(this@MainActivity, "Button one clicked", Toast.LENGTH_LONG).show() })
        }

        buttonTwo.setOnClickListener {
            dialog = showDialog(View.OnClickListener { dialog.dismiss() })
        }

    }

    private fun showDialog(clickListener: View.OnClickListener): Dialog {
        val alertDialog = AlertDialog.Builder(this@MainActivity).create()
        alertDialog.setTitle("This is title")
        alertDialog.setMessage("This is message")
        alertDialog.setButton(AlertDialog.BUTTON_NEUTRAL, "OK") { _, _ -> clickListener.onClick(null) }
        alertDialog.show()
        return alertDialog
    }

}

Теперь вы можете получить доступ к dialog всюду в MainActivity

3
задан Long_NgV 19 January 2019 в 16:41
поделиться

2 ответа

Использование % и groupby

df[['avg_odd', 'avg_even']] = df.groupby(np.arange(df.shape[1]) % 2, axis=1).mean()

   col1  col2  col3  col4  col5  col6   avg_even    avg_odd
0     1     7    56  16.0   1.0    13  12.000000  19.333333
1     2    45    67   NaN   9.0     3  24.000000  26.000000
2     3    12     8  25.0  23.0    53  30.000000  11.333333
3     4    56    12   6.0  56.0    72  44.666667  24.000000
4     5    14    39  19.0   NaN    88  40.333333  22.000000
0
ответ дан user3483203 19 January 2019 в 16:41
поделиться
df = df.assign(avg_even = df[df.columns[::2]].mean(axis=1),
               avg_odd = df[df.columns[1::2]].mean(axis=1))

Простой и прямой

0
ответ дан jezrael 19 January 2019 в 16:41
поделиться
Другие вопросы по тегам:

Похожие вопросы: