Нахождение Кратчайшего пути в (невзвешенном) DAG, между 2 вершинами

Прежде чем Floyd–Warshall/Dijkstra отвечает, что лавинная рассылка входит, позвольте мне объяснить ситуацию, поскольку я уверен, что любой алгоритм может быть настроен для этого случая, и это должно быть, поскольку это не игрушечный пример программы (обратите внимание, в Java, так должны сохранить это управляемым мудрый памятью),

То, что я имею, является веб-графиком, сгенерированным от узла 0 к узлу n, узел 3 не может связаться с узлом 5, потому что узел 5 не существовал, когда узел 3 выбирал, он отсутствует ссылки. Каждый "узел" представлен как in_neighbours [идентификатор узла], и out_neighbours [идентификатор узла] говорят, что nodeId=3, таким образом, мы говорим об узле 3. Обратите внимание также, что in_/out_ оба отсортированы, (in_ естественно отсортирован, поскольку 5 выберет, ссылки внезапно, только затем 6 выберут out_links, таким образом, 3's в _ никогда не сможет содержать {6, 5, 7}), и отдел, оба могут содержать дубликаты. (в / массивы ArrayList размера n, где out_ всегда имеет размер d или m, который наряду с n указан при запуске пользователем),

Никакие веса. То, что я должен сделать, является находкой averageDistance ()

public double getAvgDistance() {
    int sum = 0;        

    for (int i=1; i<n; i++) {
        for (int j=0; j < i; j++) {
            sum += dist(i, j);             // there are duplicates, make sure i skip 
        }
    }

    return (double)sum / (double)(  ((n*(n-1)) / 2)  );
}

Что я имею, до сих пор лучший случай. Обратите внимание, что я хочу только найти расстояние между j и мной, не все расстояния одновременно (недостаточно памяти, это будет протестировано в m=20 d=1 000 000),

private int dist(int i, int j) {
    int dist = 0;

    for (int link : in_neighbours[j]) {
        System.out.print("\nIs "+j+" linked to by "+i);
        if (out_neighbours[i].contains(link)) {
            System.out.print(" - yes!");
            dist = 1;
        }
    }

    return dist;
}

Таким образом, я спрашиваю, является ли "более новым" (отдел в этой точке, график завершается) узел, который я связываю с любым из его приятелей старшего возраста непосредственно если так, расстояние, 1 транзитный участок.

Это - просто я, или 'самый короткий' путь всегда будет первым найденным путем, если узлы будут пересечены назад?

Как я "еще" проверяю если не 1, после основного случая? Моя математика довольно слаба быть нежной :) Какие-либо подсказки, как использовать то, что ссылки отсортированы?

Это не домашняя работа или что-то, от чего я пытаюсь обмануть вокруг, это не о самом коде, это должно быть полезным инструментом, "изучение" происходит отдельно по пути.

вот то, как идентификатор узла взглядов графика, ссылки, в ссылках для m=7 n=13, (отметьте эти 0 циклов, состоят в том, как график инициализируется):

0 | 0 0 0 0 0 0 0  | 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 4 5 6 6 7 8 9 
1 | 0 0 0 0 0 0 0  | 2 2 3 4 5 5 8 12 
2 | 0 0 0 0 0 1 1  | 3 3 3 3 3 4 4 4 6 7 8 10 
3 | 0 1 2 2 2 2 2  | 4 4 5 5 6 6 7 11 
4 | 0 1 2 2 2 3 3  | 5 5 6 8 9 10 
5 | 0 1 1 3 3 4 4  | 6 7 8 9 9 11 12 
6 | 0 0 2 3 3 4 5  | 7 7 7 8 9 9 12 
7 | 0 2 3 5 6 6 6  | 8 9 10 11 11 12 
8 | 0 1 2 4 5 6 7  | 10 10 10 11 12 
9 | 0 4 5 5 6 6 7  | 10 11 11 
10 | 2 4 7 8 8 8 9  | 12 12 
11 | 3 5 7 7 8 9 9  | 
12 | 1 5 6 7 8 10 10  | 

Извините за агонию долго чтение.Править: Неверный код в методах, это - то, что я думаю, корректно теперь.

Пересмотр dist nr2, просто попытайтесь найти, существует ли путь вообще:

private int dist(int i, int j) {
    int dist = 0, c = 0, count = 0;
    boolean linkExists = false;

    for (int link : in_neighbours[j]) {

        //System.out.print("\nIs "+j+" linked to by "+i);
        if (out_neighbours[i].contains(link)) {

            //System.out.print(" - yes!");
            dist = 1; // there is a direct link

        } else {

            while ( c < j ) {
                // if there's a path from 0 up to j, check if 'i' links to a node which eventually links to 'j'
                if (out_neighbours[i].contains(c) && 
                        (out_neighbours[c].contains(link) || in_neighbours[c].contains(link) )) {

                    count++; // yes. and this is one node we had to step through to get closer
                    linkExists = true;
                } else {
                    linkExists = false; // unreachable, the path was interrupted somewhere on the way
                    break;
                }
                c++; 
            }

            if (linkExists) {
                dist = count-1; // as 2 nodes are linked with 1 edge
            } else {
                dist = 0; // no path was found
            }
        }


    }

    return dist;
}