Ошибка при использовании mshapiro.test: «U [] не является матрицей с количеством столбцов (размером выборки) от 3 до 5000 «

Я пытаюсь выполнить многомерный тест на нормальность некоторых данных плотности с пяти участков, используя mshapiro.test из пакета mvnormtest . Каждый сайт представляет собой столбец, а значения плотности указаны ниже. Это 5 столбцов и 5 строк, причем верхняя строка является заголовком (названия сайтов). Вот как я загрузил свои данные:

datafilename="/Users/megsiesiple/Documents/Lisa/lisadensities.csv"
data.nc5=read.csv(datafilename,header=T)
attach(data.nc5)` 

Данные выглядят так:

       B07      B08      B09      B10        M  
1 72571.43 17714.29  3142.86 22571.43  8000.00
2 44571.43 46857.14 49142.86 16857.14  7142.86
3 54571.43 44000.00 26571.43  6571.43 17714.29
4 57714.29 38857.14 32571.43  2000.00  5428.57

Когда я вызываю mshapiro.test () для data.nc5, я получаю следующее сообщение: Ошибка в mshapiro.test (data.nc5) : U [] не является матрицей с числом столбцов (размером выборки) от 3 до 5000

Я знаю, что для выполнения теста Шапиро-Уилка с использованием mshapiro.test () данные должны быть в числовой матрице с числом столбцов от 3 до 5000. Однако даже когда я делаю .csv матрицей только с числами (т. е. когда я опускаю имена сайтов), я все равно получаю ошибку. Мне нужно настроить матрицу по-другому? У кого еще возникла эта проблема? Спасибо!