Что такое логарифмическое правдоподобие? [закрытый]
Что такое Логарифмическое правдоподобие?
Пример был бы ярким.
2 ответа
Единственная причина использовать логарифмическое правдоподобие вместо обычного старого правдоподобия - математическое удобство , потому что он позволяет превратить умножение в сложение. Простая старая вероятность - это P (параметры | данные), т.е. если ваши данные фиксированы и вы меняете параметры своей модели. Максимизация этого параметра - один из способов оценки параметров, известный как максимальное правдоподобие .
Логарифмическое отношение правдоподобия
Тест отношения правдоподобия - это статистический тест, основанный на статистике теста , вычисленной путем взятия отношения максимального значения функция правдоподобия при ограничении нулевой гипотезы до максимума с ослаблением этого ограничения. Если это отношение равно Λ и выполняется нулевая гипотеза, , то для часто встречающихся семейств вероятностных распределений −2 log Λ имеет особенно удобную асимптотику { {1}} распространение. Многие распространенные статистические данные тестов, такие как Z-тест, F-тест и критерий хи-квадрат Пирсона , могут быть сформулированы как отношения логарифмического правдоподобия или приближения оного.
http://www.knowledgerush.com/kr/encyclopedia/Log-likelihood_ratio/