PyTorch: CrossEntropyLoss, изменение веса класса не меняет вычисленные потери

Я отвечаю на это с некоторыми предположениями, которые я сделаю, поскольку это не совсем ясно из вопроса.

Предположение 1: У вас есть эта таблица, сделанная с использованием клика, который получает данные где-то:

<div id="myTabDiv">
<table name="mytab" id="mytab1">
<tr> 
  <td>col1 Val1 (has ID)</td>
  <td>col2 Val2 (has jan_ap)</td>
  <td>col3 Val3 (has jan_hm)</td>
  <td>col4 Val4 (has result)</td>
</tr>
<tr>
  <td>col1 Val1 (has ID)</td>
  <td>col2 Val2 (has jan_ap)</td>
  <td>col3 Val3 (has jan_hm)</td>
  <td>col4 Val4 (has result)</td>
</tr>

Предположение 2: Yo заполнил col 1-3 со значениями, но у вас есть волшебная кнопка, которая при нажатии вычисляет col4. Эта кнопка использует функцию JS.

function calc(){    
var table = document.getElementById("mytab1");
for (var i = 0, row; row = table.rows[i]; i++) {
  //iterate through rows
  //rows would be accessed using the "row" variable assigned in the for loop
 for (var j = 0, col; col = row.cells[j]; j++) {
   //iterate through columns
   //columns would be accessed using the "col" variable assigned in the for loop
   //here you can do things like saying sum col[1] + col[2] and then input result in col[3]
   }  
  }
}