все, я использую LSTM, чтобы предсказать фондовый индекс когда-нибудь, используя данные за 30 дней до него в качестве входных данных. Я думаю, что в этом примере размер ввода LSTM должен быть [10,30,1], поэтому я использую t_x = ...
Мне нужна команда Torch, которая проверяет, имеют ли два тензора одинаковое содержимое, и возвращает TRUE, если они имеют одинаковое содержимое. Например: local ten_a = torch.Tensor ({9,8,7,6}); местный tens_b = факел ....
Я разместил этот вопрос на сайте Data Science StackExchange, поскольку StackOverflow не поддерживает LaTeX. Ссылка здесь, потому что этот сайт, вероятно, более уместен. Вопрос с правильно ...
Я пытаюсь построить тензор из генератора следующим образом: > > > torch.tensor (i ** 2 для i в диапазоне (10)) Traceback (последний вызов был последним): файл "< stdin >", строка 1, в < module > ...
Я играл с классификацией текста в PyTorch и столкнулся с проблемой одномерных сверток. Я установил слой вложения размеров (x, y, z), где: x - обозначает ...
% reset -f импорт torch import torchvision.nn as nn import torchvision import torchvision.transforms как преобразования import numpy как np import matplotlib.pyplot как plt import torch.utils.data как data_utils ...
У меня есть тензор факела a = torch.randn (1, 2, 3, 4, 5). Как я могу получить его в numpy? Что-то вроде вывода b = a.tonumpy () должно быть таким же, как если бы я делал b = np.random.randn (1, 2, 3, 4, 5)
Я пытаюсь запустить этот https://github.com/shariqiqbal2810/MAAC репозиторий, и в нем есть модуль, называемый torch import torch as McLawrence из torch.autograd Import Variable.
В Pytorch при использовании набора данных torchvision MNIST мы можем получить следующую цифру: import torchvision import torchvision.transforms как преобразования из torch.utils.data import DataLoader, Dataset, ...
Допустим, у меня есть объект сетевой модели с именем m. Теперь у меня нет предварительной информации о количестве слоев в этой сети. Как создать цикл для перебора его слоя? Я ищу ...
Я пытаюсь понять, как torchvision взаимодействует с matplotlib для создания сетки изображений. Легко создавать изображения и отображать их итеративно: импортировать факел импорт torchvision import ...
Недавно я работал над Image Captioning. Я столкнулся с кодом, в котором Packed Sequence может использоваться в PyTorch в качестве входа в LSTM, как описано в этой ссылке. Есть еще какая-то путаница. ...
Я пытаюсь реализовать алгоритм атомуизации Actor-Critic, который отличается от базового алгоритма Actor-критика, он немного изменился. В любом случае, я использовал оптимизатор Adam и реализовал с ...
Сделать бинарную классификацию классов. Я использую двоичную перекрестную энтропию, чтобы быть функцией потерь (nn.BCEloss ()), а единицы последнего слоя равны единице. Прежде чем я помещаю (вход, цель) в функцию потерь, я разыгрываю ...
Я хотел бы использовать ImageFolder для создания набора данных изображений. Моя текущая структура каталогов изображений выглядит следующим образом: / root - train / ---- 001.jpg ---- 002.jpg ---- .... - test / ---- 001.jpg - - 002 ....
Поэтому я сохраняю множество моделей факелов для обучения с разными размерами пакетов и эпохами, а модели сохраняются со строками эпох и партий. В основном я иногда меняю несколько слоев ...
Я хочу исправить проблему в PyTorch. Я написал следующий код, который изучает функции синуса в качестве учебного пособия. импортировать факел из факела импортировать nn из факела импортировать optim из torch.autograd import Variable ...
Я использую Pytorch для создания простой модели, такой как VGG16, и я перегружен функцией вперед в моей модели. Я обнаружил, что все склонны использовать модель (входные данные), чтобы получить результат, а не model.forward (...
Проблема: Автоматический кодер с разбивкой применяется к набору данных с 25K строками и 18 столбцами, все значения с плавающей запятой. SAE используется для извлечения признаков с кодированием & amp; декодирования. Когда я тренируюсь ...
Я пытался ввести scikit-learn и pytorch, используя их соответствующие команды, указанные в документации: Команды для установки PyTorch: 1) pip3 install https: //download.pytorch.org/whl/cpu / ...
Я изучаю Pytorch и пытаюсь создать сеть, способную запоминать предыдущие данные. Я пробовал 2 разных структуры ввода / вывода (см. Ниже), но не получил ничего, чтобы работать так, как я бы ...
Есть ли класс, который все torch :: nn :: Linear, torch :: nn :: Conv1d, torch :: nn :: Conv2d, ... torch :: nn :: GRU, .... все наследуют от этого? torch :: nn :: Module кажется хорошим вариантом, хотя есть середина ...
Я внедряю классификатор изображений, используя набор данных Oxford Pet с предварительно обученным Resnet18 CNN. Набор данных состоит из 37 категорий с ~ 200 изображениями в каждой из них. Вместо того чтобы использовать ...
Я делаю проект для искусственного интеллекта Udacity с нано-степенью Python. Я пытаюсь отобразить torch.cuda.FloatTensor, полученный по пути к файлу изображения. Ниже этого изображения будет гистограмма, показывающая ...
Я просто прохожу учебник для начинающих по PyTorch и заметил, что один из множества различных способов поместить тензор (в основном такой же, как массив NumPy) в GPU занимает подозрительно много времени ...
Я хотел бы отсортировать мой набор данных по числовым значениям в метках. Есть ли функция от Pytorch, чтобы справиться с этим эффективно? Тип моего набора данных () от этого: < class 'torchvision ....
Я использую модифицированную версию учебника по PyTorch Deep Q, которую я изменил, чтобы передавать свои собственные данные, а не тренажерный зал, и один дополнительный вход (всего два входа) В настоящее время я генерирую ...
Я новичок в Python, и я запутался из-за несоответствия списка пакетов Conda и Pycharm. В проекте мне нужно установить pytorch. Установка с pycharm приводит к некоторой ошибке, и когда я устанавливаю ее через ...
Я сталкиваюсь со специфической проблемой, и мне было интересно, если есть объяснение. Я пытаюсь запустить задачу линейной регрессии и проверить различные методы оптимизации, и у двух из них странный ...