Не стесняйтесь использовать следующий пакет: https://github.com/Propaganistas/Laravel-Phone
и использовать его, например:
{{ phone('612345678'); }}
{{ phone($user['phone'], 'US'); }}
В этом исходном коде TensorFlow в файле CameraExampleViewController.mm есть метод runCNNOnFrame
, который принимает объект CVPixelBuffer
в качестве входных данных (с камеры) и копирует его содержимое в image_tensor_mapped.data()
. Затем он запускает график TF для этого объекта image_tensor
.
Чтобы использовать другой источник изображения, такой как содержимое UIView
, вам необходимо сначала прочитать содержимое этого представления в некоторый тип буфера памяти (обычно CGImage
), а затем скопировать этот буфер памяти в image_tensor_mapped.data()
.
Возможно, будет проще преобразовать модель TF в Core ML (если это возможно), а затем использовать среду Vision для запуска модели, поскольку она может напрямую использовать CGImage
в качестве входных данных. Это избавляет вас от необходимости сначала преобразовывать это изображение в тензор.