Соединение агрегированных значений обратно с исходным фреймом данных [дубликат]

На этот вопрос уже есть ответы здесь :

Вычислить среднее значение группы (или другую сводную статистику) и присвоить исходным данным (4 ответа)

Закрыто 2 лет назад .

Один из шаблонов проектирования, который я использую снова и снова, - это выполнение «группировать по» или «разделить, применить, объединить (SAC)» во фрейме данных, а затем снова объединить агрегированные данные с исходными данными. Это полезно, например, при вычислении отклонения каждого округа от среднего значения штата во фрейме данных с множеством штатов и округов. Редко мои совокупные вычисления являются просто средним значением, но они служат хорошим примером. Я часто решаю эту проблему следующим образом:

require(plyr)
set.seed(1)

## set up some data
group1 <- rep(1:3, 4)
group2 <- sample(c("A","B","C"), 12, rep=TRUE) 
values <- rnorm(12)
df <- data.frame(group1, group2, values)

## got some data, so let's aggregate

group1Mean <- ddply( df, "group1", function(x) 
                     data.frame( meanValue = mean(x$values) ) )
df <- merge( df, group1Mean )
df

Что дает хорошие агрегированные данные вроде следующего:

> df
   group1 group2   values meanValue
1       1      A  0.48743 -0.121033
2       1      A -0.04493 -0.121033
3       1      C -0.62124 -0.121033
4       1      C -0.30539 -0.121033
5       2      A  1.51178  0.004804
6       2      B  0.73832  0.004804
7       2      A -0.01619  0.004804
8       2      B -2.21470  0.004804
9       3      B  1.12493  0.758598
10      3      C  0.38984  0.758598
11      3      B  0.57578  0.758598
12      3      A  0.94384  0.758598

Это работает, но есть ли альтернативные способы сделать это, которые улучшают читаемость, производительность и т. Д.?

r plyr

задан Henrik 20 February 2015 в 11:58

0 ответов

Другие вопросы по тегам:

r plyr

Соединение агрегированных значений обратно с исходным фреймом данных [дубликат]

0 ответов

Похожие вопросы: