Точно, насколько точный Геолокация IP?
Я настраиваю систему слежения iPhone для своих друзей, таким образом, они могут отправить свое местоположение моему веб-сайту их iPhone, где угодно, в любое время - WiFi или сотовыми данными.
Веб-сайт будет использовать Google Maps для их координации так, чтобы мои другие друзья могли отследить, где они, однако, это - точность IP к координатам к Google Maps, то, что я обеспокоен, точно как точный это должно использовать Google Maps, которая разыскала бы местоположения IP-адресом?
Я думал приблизительно 95%, но это было протестировано в деревне, которая была вполне довольно точна, но что происходит, если это было в городе? Это вызвало бы неточные местоположения?
Любая любезная помощь ценится.
2 ответа
IP-геолокация действительно случайна, в зависимости от того, как ISP пользователя назначает IP-адреса, и от используемой вами базы данных IP-геолокации. Например, я сделал простой скрипт PHP, IP2FireEagle , который ищет ваш IP. Я обнаружил, что в базе данных меня постоянно помещают в 10+ км к западу от того места, где я был на самом деле. Обновление моей записи в Host IP было не самым лучшим, поскольку вскоре оно было возвращено, предположительно кем-то, также время от времени назначавшим этот IP моим интернет-провайдером! При этом я обнаружил, что Clarke имеет очень точные координаты (не то чтобы здесь использовалась геолокация по IP как таковая, а скорее API Skyhook и их база данных геолокации WiFi).
Если это веб-сайт для ваших друзей, и вы знаете, что у них есть iPhone, я бы предложил использовать его поддержку браузера для navigator.geolocation.getCurrentPosition () . То есть получите местоположение через Javascript и отправьте его на свой сервер с помощью вызова AJAX. Еще лучше, поскольку вы хотите использовать Карты Google, они дают вам краткое руководство о том, как узнать местоположение ваших друзей и затем обновить карту.
Выдержка из: http://www.clickz.com/822881
IP-таргетинг используется с первых дней показа рекламы. Нетрудно написать код, который будет убирать IP-адрес из запроса, сравнивать его с базой данных и соответственно показывать рекламу. Истинная трудность, как мы увидим, заключается в создании и поддержке базы данных IP.
Одно из первых приложений информации в базе данных IP было нацелено на определенные географические регионы. Большинство коммерческих систем управления рекламой имеют базы данных IP, которые могут сделать возможным географический таргетинг. Однако у этого метода есть пара недостатков. Первая (и самая большая) проблема заключается в том, что по разным причинам не все IP-адреса могут быть сопоставлены с точным местоположением.
Возьмем, к примеру, все IP-адреса, связанные с пользователями AOL. Любой, кто видел отчет WebTrends, знает, что все пользователи AOL, похоже, приходят откуда-то из Вирджинии. Это вызвано тем, что AOL использует прокси-серверы для обработки своих веб-запросов.
В целях экономии места мы не будем вдаваться в подробности, почему AOL использует прокси-серверы. Важно то, что AOL использует их, и в результате все его пользователи, похоже, выходят в Интернет из Вирджинии. Таким образом, невозможно прикрепить значимые данные о географическом местоположении к IP-адресу AOL, и эти IP-адреса должны быть исключены из любой базы данных, которая хочет поддерживать разумную степень точности.
Другие интернет-провайдеры и сети могут использовать метод, известный как динамическое выделение IP-адресов для своих пользователей. Другими словами, у пользователя может быть другой IP-адрес каждый раз, когда он посещает Интернет.Вы можете увидеть, как это может повлиять на точность базы данных.
Но настоящая трудность в различении географического положения по IP-адресу связана с уровнем специфичности, который медиапланировщик может ожидать от этого метода таргетинга. Первые несколько кампаний с геотаргетингом, которые я организовал в начале своей карьеры, должны были соответствовать уровню почтового индекса. Такой уровень специфичности невозможно использовать с помощью IP-таргетинга.