Если вы похожи на меня, когда я впервые начал использовать Java, я хотел использовать оператор «==» для проверки того, были ли два экземпляра String одинаковыми, но к лучшему или худшему это не правильный способ сделать это в Java.
В этом уроке я продемонстрирую несколько разных способов правильно сравнить строки Java, начиная с подхода, который я использую большую часть времени. В конце этого руководства по сопоставлению Java String я также обсужу, почему оператор «==» не работает при сравнении строк Java.
Вариант 1: Сравнение строк Java с методом equals Большая часть (возможно, в 95% случаев). Я сравниваю строки с методом equals класса Java String следующим образом:
if (string1.equals(string2))
Этот метод String равен методу для двух строк Java, и если они содержат точно такую же строку символов, они считаются равными.
Взглянув на быстрый пример сравнения строк с методом equals, если был выполнен следующий тест, две строки не будут считаться равными, поскольку символы не являются точно такими же (случай символов различен):
String string1 = "foo";
String string2 = "FOO";
if (string1.equals(string2))
{
// this line will not print because the
// java string equals method returns false:
System.out.println("The two strings are the same.")
}
Но, когда две строки содержат одну и ту же строку символов, метод equals вернет true, как в этот пример:
String string1 = "foo";
String string2 = "foo";
// test for equality with the java string equals method
if (string1.equals(string2))
{
// this line WILL print
System.out.println("The two strings are the same.")
}
Вариант 2: Сравнение строк с методом equalsIgnoreCase
В некоторых строковых сравнительных тестах вы захотите игнорируйте, являются ли строки строчными или строчными. Если вы хотите проверить свои строки на равенство в этом случае нечувствительным образом, используйте метод equalsIgnoreCase класса String, например:
String string1 = "foo";
String string2 = "FOO";
// java string compare while ignoring case
if (string1.equalsIgnoreCase(string2))
{
// this line WILL print
System.out.println("Ignoring case, the two strings are the same.")
}
Вариант 3: сравнение строк Java с методом compareTo
Существует также третий, менее распространенный способ сравнения строк Java, и это с методом сравнения String класса. Если две строки точно совпадают, метод compareTo вернет значение 0 (ноль). Ниже приведен краткий пример того, как выглядит этот метод сравнения строк:
String string1 = "foo bar";
String string2 = "foo bar";
// java string compare example
if (string1.compareTo(string2) == 0)
{
// this line WILL print
System.out.println("The two strings are the same.")
}
Пока я пишу об этой концепции равенства в Java, важно отметить, что язык Java включает в себя метод equals в базовый класс Java Object. Всякий раз, когда вы создаете свои собственные объекты, и вы хотите предоставить средства для проверки того, являются ли два экземпляра вашего объекта «равными», вы должны переопределить (и реализовать) этот метод equals в своем классе (точно так же, как язык Java предоставляет это равенство / сравнение в методе String равно).
Вы можете посмотреть на это ==, .equals (), compareTo () и compare ()
Ваши наблюдения над наименованием Tensor
абсолютно правильны: имя Tensor
является конкатенацией
:
) и Поэтому тензор с именем "foo:2"
является выходом op с именем "foo"
в позиции 2 (с индексами, начинающимися с нуля).
Именование объектов tf.Variable
немного странно. Каждый tf.Variable
содержит объект изменчивого тензора , который содержит состояние переменной (и несколько других тензоров). A "Variable"
op (который имеет имя "variable_name"
в вашем примере) «производит» этот изменяемый тензор каждый раз, когда он запускается как его 0-й выход, поэтому имя изменяемого тензора "variable_name:0"
.
Поскольку a tf.Variable
в основном неотличим от tf.Tensor
& mdash; в нем его можно использовать в тех же местах: mdash; мы приняли решение сделать имена переменных похожими на имена тензоров, поэтому свойство Variable.name
возвращает имя изменяемый тензор. (Это контрастирует с объектами tf.QueueBase
и tf.ReaderBase
, которые не используются непосредственно в качестве тензоров (вместо этого вы должны вызывать методы на них для создания ops, которые работают на их состоянии), поэтому они не имеют тензорного имени.)
print(tf.split([0, 1, 2, 3, 4, 5], 5, name="split_op")[3].name)
, который печатает имя тензора в индексе 3 на выходах"split_op"
, будет печатать"split_op:3"
. – mrry 18 July 2018 в 21:49