Как рассчитать метрики оценки данных обучения в API обнаружения объектов TensorFlow?
Есть два способа сделать это.
- Как сказал вам, предоставить услугу на уровне модуля. (app.module.ts или любой другой)
- Поскольку marko сказал передать его (код ниже)
const dialogRef = this.dialog.open(AbcComponent, { myService: MyService });
export class AbcComponent {
constructor(@Inject(MAT_DIALOG_DATA) public myService: MyService, ...) {}
}
1 ответ
Вы можете оценить свою модель по обучающим данным, добавив аргументы --eval_training_data=True --sample_1_of_n_eval_on_train_examples=10 к аргументам из model_main. Тем самым вы даете ему указание выполнить оценку данных обучения и выбрать, насколько сильно разбавить данные обучения, отправленные на оценку, поскольку обычно объем данных обучения очень велик. Дело в том, что я не думаю, что в настоящее время можно оценить как обучение на данных валидации, но я не думаю, что это слишком плохо, поскольку обычно оценка данных тренинга проводится только для проверки работоспособности, а не для фактической непрерывной оценки. модель.