Измените кадр данных для преобразования факторов в столбцы в R
У меня есть кадр данных, где один конкретный столбец имеет ряд определенных значений (скажем, 1, 2..., 23). То, что я хотел бы сделать, должно преобразовать от этого расположения до того, где кадр имел бы дополнительные 23 (в этом случае) столбцами, каждый представляющий одно из факторных значений. Данные в этих столбцах были бы булевскими переменными, указывающими, имела ли конкретная строка данное факторное значение... Показать определенный пример:
Исходный кадр:
ID DATE SECTOR
123 2008-01-01 1
456 2008-01-01 3
789 2008-01-02 5
... <more records with SECTOR values from 1 to 5>
Нужный формат:
ID DATE SECTOR.1 SECTOR.2 SECTOR.3 SECTOR.4 SECTOR.5
123 2008-01-01 T F F F F
456 2008-01-01 F F T F F
789 2008-01-02 F F F F T
У меня нет проблемы при выполнении его в цикле, но я надеялся, что будет лучший путь. До сих пор reshape() не привел к желаемому результату. Справка очень ценилась бы.
2 ответа
Я бы попробовал связать еще один столбец под названием "value" и установить value = TRUE.
df <- data.frame(cbind(1:10, 2:11, 1:3))
colnames(df) <- c("ID","DATE","SECTOR")
df <- data.frame(df, value=TRUE)
Затем выполните переформирование:
reshape(df, idvar=c("ID","DATE"), timevar="SECTOR", direction="wide")
Проблема с использованием функции reshape заключается в том, что по умолчанию для отсутствующих значений используется NA (в этом случае вам придется выполнить итерацию и заменить их на FALSE).
В противном случае вы можете использовать cast из пакета reshape (см. этот вопрос для примера), и установить значение по умолчанию FALSE.
df.wide <- cast(df, ID + DATE ~ SECTOR, fill=FALSE)
> df.wide
ID DATE 1 2 3
1 1 2 TRUE FALSE FALSE
2 2 3 FALSE TRUE FALSE
3 3 4 FALSE FALSE TRUE
4 4 5 TRUE FALSE FALSE
5 5 6 FALSE TRUE FALSE
6 6 7 FALSE FALSE TRUE
7 7 8 TRUE FALSE FALSE
8 8 9 FALSE TRUE FALSE
9 9 10 FALSE FALSE TRUE
10 10 11 TRUE FALSE FALSE
Вот еще один подход с использованием xtabs , который может быть или не быть быстрее (если кто-нибудь попытается сообщить мне об этом):
df <- data.frame(cbind(1:12, 2:13, 1:3))
colnames(df) <- c("ID","DATE","SECTOR")
foo <- xtabs(~ paste(ID, DATE) + SECTOR, df)
cbind(t(matrix(as.numeric(unlist(strsplit(rownames(foo), " "))), nrow=2)), foo)