База данных Google Analytics [закрывается]

Из-за отсутствия ответа я могу только предположить, что мне нужно создать макрос и назначить ему те же сочетания клавиш... О хорошо

Sub LazyFormatAndSortUsingMacro()
    DTE.ExecuteCommand("Edit.FormatDocument")
    DTE.ExecuteCommand("Edit.RemoveAndSort")
End Sub

Я почти уверен, что эта функция в настоящее время не поддерживается. Я думаю, что ваша лучшая ставка - создать текстовый файл описания, РИДМИ в основном, в ветви, которая имеет нужную информацию.

Я бы предположил, что они используют свой ' Большой стол '

AFAIK Google Analytics получена из урчина. Как было сказано, что возможно, что теперь аналитика является частью семейства Google, она использует MapReduce / Bigtable. Я могу предположить, что Google интегрировал старый формат Urchin DB с новым Bigtable / MapReduce.

Я нашел эти ссылки, которые говорят о URCHIN DB. Вероятно, некоторые из вещей все еще используются в данный момент.

http://www.advanced-web-metrics.com/blog/2007/10/16/what-is-uchrin/

Это говорит:

[SNIP] ... По-прежнему используйте запатентованную базу данных для хранения данных отчетности, что делает специальные запросы немного более ограниченными, поскольку вы должны использовать разработанные URCHIN инструменты, а не более гибкие инструменты SQL.

http://www.urchinexperts.com/software/faq/#Ques45

Какой тип базы данных используется URCHIN?

URCHIN использует запатентованную базу данных плоских файлов для хранения данных отчета. Высокопроизводительная архитектура базы данных эффективно работает очень высоким трафиком. Некоторые из преимуществ архитектуры базы данных включают в себя:

* Small database footprint approximately 5-10% of raw logfile size
* Small number of database files required per profile (9 per month of historical reporting)
* Support for parallel processing of load-balanced webserver logs for increased performance
* Databases are standard files that are easy to back up and restore using native operating system utilitiesv 

Подробнее о Urchin

http://www.google.com/support/urchin45/bin/answer.py?answer=28737

Да что-то давно У меня был трекер, и на их сайте они обсуждали об нормализации данных: http://www.2enetworx.com/dev/articles/statisticus5.asp

Там вы можете найти немного информации о том, как Чтобы уменьшить данные в БД и, возможно, это хорошее начало в исследованиях.

Многие места и приложения в портфолио Google используют алгоритм MapReduce для хранения и обработки больших объемов данных.

См. дополнительную информацию в Google Research Publications на MapReduce, а также взгляните на page 4 и page 5 из этой базовой статьи.