Я использую многомерный классификатор SVM (SVM.NET, оболочка для libSVM) для классификации набора функций.
При наличии модели SVM можно ли включить новые обучающие данные без необходимости пересчитывать все предыдущие данные? Я предполагаю, что это можно выразить по-другому: является ли SVM изменяемым?