Распределенный компилятор Java
Существует ли распределенный компилятор для Java, аналогичного distcc для C/C++?
3 ответа
Прямой ответ на ваш вопрос - «нет». Тем не менее, он, вероятно, не поможет вам в любом случае ... Компиляция Java очень быстро.
На небольшом проекте компиляция достаточно быстро, чтобы вы не должны заботиться. В большом проекте вам нужно будет иметь дело с броском файла для компиляции в течение сети, и иметь возможность справиться с потенциально и бросать во многих мегабайтах зависимостей.
Одно, что вы можете сделать, чтобы улучшить скорость вашей компиляции, является использование компилятора eclipse вместо Sun Javac. Компилятор Eclipse Multi-Threaded, и поэтому будет, с удачей, используйте все ядра вашей машины.
, вероятно, также стоит упомянуть, что Apple также недавно уменьшенная поддержка DISTCC , поскольку в целом, на более новых аппаратных средствах стоит больше времени, чтобы получить код где-то еще, чтобы скомпилировать и обратно, чем это Просто сделайте компиляцию локально. Чтобы процитировать Apple:
Однокоммуникационная эффективность сборки XCode была улучшена до точки, которую распределенное здание с распределенными сетевыми сборками медленнее, чем локальные строения в большинстве случаев.
Если вы раздражены в ожидании долгое время для ваших компилялов Java, вы можете рассмотреть одно из следующих:
- разбить свой проект в несколько разных файлов JAR (в иерархическом зависимость). С любой удачей ваши изменения будут влиять только на источник в одном из этих банок, а другие могут продолжать служить зависимостями.
- Разрушите свой проект на группы источников, возможно, по пакету, и используйте Apache Ant для координации вашего компиляции. Мне всегда было лень использовать его, но вы можете настроить явную управление зависимостями, чтобы избежать повторного составления материалов, для которых
.Classфайлы уже существуют и являются более новыми, чем источник. Усилия, которые вступают в настройку этого, когда-то могут пожинать дивиденды в течение нескольких дней, если проект большой и компилялы разжевывают много времени.
В отличие от мульти-норинга, уменьшение количества кода, необходимого для перекомпилирования, также уменьшит потребление энергии вашего ПК и углеродной след;)
Может быть, Jikes будет работать для вас. Вы можете добиться очень похожих эффектов с умным сценарием муравья и NFS, как файловая система ...