для тех, кто хочет установить и загрузить пакеты одновременно, я наткнулся на эту функцию в ссылке ниже https://gist.github.com/stevenworthington/3178163

# ipak function: install and load multiple R packages.
# check to see if packages are installed. Install them if they are not, then load them into the R session.

ipak <- function(pkg){
new.pkg <- pkg[!(pkg %in% installed.packages()[, "Package"])]
if (length(new.pkg)) 
    install.packages(new.pkg, dependencies = TRUE)
sapply(pkg, require, character.only = TRUE)
}

# usage
packages <- c("ggplot2", "plyr", "reshape2", "RColorBrewer", "scales", "grid")
ipak(packages)

Вы можете просто использовать пакет lubripack, и он аккуратно устанавливает новые пакеты, а затем загружает их все в одну строку.

lubripack («plyr», «psych», «tm»)

Вот результат после запуска над кодом в RStudio.

Как установить пакет:

Запустить ниже кода для загрузки пакета и установки его из GitHub. Нет необходимости иметь учетную запись GitHub.

library(devtools)
install_github("espanta/lubripack")

Основываясь на решении daroczig, если вы не хотите указывать список в качестве ввода, вы можете использовать

# Foo
mLoad <- function(...) {
  sapply(sapply(match.call(), as.character)[-1], require, character.only = TRUE)
}

# Example 
mLoad(plyr, dplyr, data.table)

... который короче

lapply(list('plyr', 'dplyr', 'data.table'), require, character.only = TRUE)

Это должно сделать трюк:

lapply(x, FUN = function(X) {
    do.call("require", list(X)) 
})

(Бит ключа в том, что аргумент args в do.call(what, args) должен быть списком, даже если он имеет только один элемент! )

Альтернативный вариант из пакета easypackages. После установки вы можете загружать пакеты наиболее интуитивно понятным способом:

libraries("plyr", "psych", "tm")

В пакет также входит функция установки нескольких пакетов:

packages("plyr", "psych", "tm")

Ссылка здесь .