Я хочу создать гистограмму из многих наблюдений (т.е. d <-c (1 2.1 3.4 4.5)) и затем выделить мусорное ведро, что конкретное наблюдение обрушивается, такое, что у меня есть вывод, который похож на это:
как я делаю это в R?
Расширение ответа Dangerstat, вот небольшая функция, которая автоматически найдет, на какой BIN содержит значение, которое вы хотите выделить:
highlight <- function(x, value, col.value, col=NA, ...){
hst <- hist(x, ...)
idx <- findInterval(value, hst$breaks)
cols <- rep(col, length(hst$counts))
cols[idx] <- col.value
hist(x, col=cols, ...)
}
Теперь
x <- rnorm(100)
highlight(x, 1.2, "red")
выделит корзину с 1.2 в нем в красном.
x = rnorm(100)
hist(x,br=10,col=c(rep(0,9),1))
Очевидно, что это будет раскрасить последний столбец, поэтому настроить COL = BIT для ваших нужд
Спасибо
Данстат