У меня есть следующие данные:
bin groupname total_dist
0 rowA 377
0 rowA 306.6
0 rowB 2.1
0 rowB 110.6
1 rowA 918.1
1 rowA 463.2
1 rowB 798.2
1 rowB 1196
2 rowA 1295.1
2 rowA 1269.1
2 rowB 698
2 rowB 1022.1
Используя R, я хочу сделать гистограмму, где существует панель для rowA и панель для rowB для каждого мусорного ведра. Я могу сгруппировать total_dist одним или другим (plot(total_dist~bin)
или plot(total_dist~groupname)
). Но я не могу выяснить, как объединить их.
Я хочу что-то, что выглядит подобным этому примеру:
Вот классическое решение. (Предположим, что ваш фрейм данных имеет имя df
)
data <- tapply(df$total_dist, list(df$groupname,df$bin), sum)
barplot(data,beside=T,col=c("#ee7700","#3333ff")
,main="European Parliament Elections",xlab="Group",ylab="Seats")
legend(locator(1),rownames(data),fill=c("#ee7700","#3333ff"))
и вот решение с использованием ggplot2
library(ggplot2)
qplot(factor(bin),data=df,geom="bar",fill=groupname,weight=total_dist,position="dodge",
main = "European Parliament Elections", xlab="Group",ylab="Seats")