У меня есть следующий pandas dataframe df с первыми несколькими записями:
Input Output
0 hj1234 2
1 gu0998 5
2 iu5678 7
3 56h781 11
Мне нужно преобразовать его в 2 отдельных набора списков, выглядящих так: ] Я попытался сделать это в Excel, используя функцию сцепления, однако максимальная длина функции равна числу символов, которые можно объединить в одной строке. И поэтому я пытаюсь сделать это в Python. Пожалуйста, помогите
Если вы действительно хотите, это можно сделать, используя applymap
и zip
.
a, b = map(list, zip(*df.applymap(lambda x: (x, )).values.tolist()))
a = list(map(tuple, [a_[0] for a_ in a]))
a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
# ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
# ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
# ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]
Другой вариант - просто обрабатывать каждый столбец отдельно.
a = list(map(tuple, df['Input']))
b = [(x, ) for x in df['Output']]
a
# [('h', 'j', '1', '2', '3', '4'),
# ('g', 'u', '0', '9', '9', '8'),
# ('i', 'u', '5', '6', '7', '8'),
# ('5', '6', 'h', '7', '8', '1')]
b
# [(2,), (5,), (7,), (11,)]