Как добавить новый экземпляр EC2 (из учетной записи A) в кластер ECS (учетная запись B) в AWS?

r - массив numpy (rec). Таким образом, r["dt"] >= startdate также является (булевым) массивом. Для numpy-массивов операция & возвращает побитовое и двух булевых массивов.

Разработчики NumPy считают, что не было общепринятого способа оценки массива в булевом контексте: это может означать True, если любой элемент равен True, или это может означать True, если все элементы True или True, если массив имеет ненулевую длину , просто для того, чтобы назвать три возможности.

Поскольку разные пользователи могут иметь разные потребности и разные предположения, разработчики NumPy отказались догадываться и вместо этого решили поднять ValueError всякий раз, когда кто-то пытается оценить массив в булевом контексте. Применение and к двум массивам numpy приводит к оценке двух массивов в булевом контексте (путем вызова __bool__ в Python3 или __nonzero__ в Python2).

Ваш исходный код

mask = ((r["dt"] >= startdate) & (r["dt"] <= enddate))
selected = r[mask]

выглядит правильно. Однако, если вы хотите and, вместо a and b используйте (a-b).any() или (a-b).all().